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Python 何时生成pyc 文件？

后端

Python编译器在将源代码转换成字节码之后会生成 pyc 文件。 pyc 文件是 Python 脚本的编译版本，它可以提高脚本的加载和执行速度。

当以下条件满足时，Python编译器会生成 pyc 文件：

  • 源代码文件（.py）已修改，并且其修改时间戳比相应的 pyc 文件的修改时间戳新。
  • 源代码文件尚未被编译过，即不存在相应的 pyc 文件。
  • 源代码文件位于 Python解释器的 sys.path 列表中，或者位于当前工作目录中。

pyc 文件的生成位置与源代码文件的位置相同。例如，如果源代码文件名为 example.py，则 pyc 文件名为 example.pyc，并且它将与 example.py 文件位于同一目录中。

pyc 文件的优点包括：

  • 提高导入速度：当 Python 解释器导入一个模块时，它会首先检查是否存在相应的 pyc 文件。如果存在，解释器将直接加载 pyc 文件，而无需将源代码重新编译为字节码。这可以显著提高导入速度，尤其是在导入大型模块时。
  • 提高执行速度：pyc 文件中的字节码是经过优化的，因此可以比源代码更快地执行。
  • 减少内存消耗：pyc 文件中的字节码比源代码更紧凑，因此可以减少内存消耗。

pyc 文件的局限性包括：

  • 仅适用于 Python 源代码文件：pyc 文件仅适用于 Python 源代码文件，不适用于其他类型的文件，例如 C 扩展模块或二进制文件。
  • 依赖于 Python 版本：pyc 文件与创建它们的 Python 版本相关联。这意味着如果使用不同版本的 Python 解释器运行脚本，则可能需要重新编译 pyc 文件。
  • 可能会与源代码文件不同步：如果源代码文件在 pyc 文件生成后被修改，则 pyc 文件将不再与源代码文件同步。这可能会导致问题，例如解释器加载过时的 pyc 文件，或者在导入模块时出现错误。

总体来说，pyc 文件可以提高 Python 脚本的性能，但它们也有某些局限性。在决定是否使用 pyc 文件时，需要权衡这些优点和局限性。

以下是一些有关 pyc 文件和 Python 性能的更多资源：