禅道OpenAI强势更新1.2版，一睹新功能妙趣横生！

2023-06-23 15:54:49

ZenTao OpenAI：让您的项目管理和软件开发更轻松

软件开发和项目管理变得更加轻松。随着ZenTao OpenAI的推出，开发人员和项目经理们可以享受一系列新功能，让他们的工作更有效率、更直观。

使用神奇海螺（ChatGPT聊天）解答您的问题

想象一位随时为您提供项目相关问题的答案的导师。神奇海螺（ChatGPT聊天）就是这样一位导师。它可以处理各种各样的问题，帮助您快速找到解决方案。

无论您是想详细了解某个功能的实现方式，还是寻求优化项目流程的建议，神奇海螺（ChatGPT聊天）都能为您提供有见地的回答。它甚至可以根据您的特定需求生成代码片段或脚本。

代码示例：

# 使用神奇海螺（ChatGPT聊天）生成代码片段
import openai

# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 向神奇海螺（ChatGPT聊天）发送请求
response = openai.Completion.create(
    model="text-davinci-003",
    prompt="生成一个Python函数来计算斐波那契数列的前10个数字。",
    temperature=0.7,
    max_tokens=256
)

# 输出响应
print(response.choices[0].text)

使用需求润色功能，让您的需求更清晰

准确、清晰的需求对于项目的成功至关重要。需求润色功能可以帮助您提炼和完善需求，确保它们准确无误地传达您的想法。告别含糊不清的需求，迎来严谨缜密的新纪元。

需求润色功能会对您的需求进行细致的分析，并针对语法错误、逻辑矛盾、语义不明等问题提出改进建议。通过使用这个功能，您可以轻松创建出高质量的需求文档，为项目的顺利开展奠定坚实的基础。

代码示例：

# 使用需求润色功能检查需求
from zentao_openai import DemandPolisher

# 初始化需求润色器
demand_polisher = DemandPolisher()

# 设置需求文本
demand_text = "创建新的用户管理系统，支持用户注册、登录、注销和修改密码。"

# 润色需求
polished_demand = demand_polisher.polish(demand_text)

# 输出润色后的需求
print(polished_demand)

使用任务润色功能，让您的任务更简洁

与需求类似，任务的也需要简洁、高效，以便执行者能够快速理解并执行任务。任务润色功能将帮助您优化任务，使它们更加清晰、便于理解。

任务润色功能会检查任务描述中的冗余内容、模糊语言以及不必要的细节。它将帮助您提炼出任务的关键要点，使执行者能够一目了然地了解任务的目标和要求。

代码示例：

# 使用任务润色功能检查任务
from zentao_openai import TaskPolisher

# 初始化任务润色器
task_polisher = TaskPolisher()

# 设置任务描述
task_description = "实现用户注册功能，包括验证用户名、密码和电子邮件地址。"

# 润色任务
polished_task = task_polisher.polish(task_description)

# 输出润色后的任务
print(polished_task)

使用Bug润色功能，让您的Bug描述更准确

Bug润色功能将协助您生成更准确、详尽的Bug描述。它将分析Bug报告中的信息，并提出改进建议，帮助您更清晰地描述Bug的症状、重现步骤和预期结果。

通过使用Bug润色功能，您可以确保Bug报告能够快速、准确地传达给开发人员，从而加快Bug修复的速度。这将大大缩短项目的开发周期，并提高软件的质量。

代码示例：

# 使用Bug润色功能检查Bug
from zentao_openai import BugPolisher

# 初始化Bug润色器
bug_polisher = BugPolisher()

# 设置Bug描述
bug_description = "当用户尝试登录时，系统抛出错误信息：“用户名或密码错误”。"

# 润色Bug
polished_bug = bug_polisher.polish(bug_description)

# 输出润色后的Bug
print(polished_bug)

使用需求一键生成用例功能，快速生成用例

需求一键生成用例功能将帮助您快速生成用例，以覆盖需求。它将分析需求文档中的关键信息，并自动生成相应的用例。这将大大节省您编写用例的时间，并确保用例能够全面覆盖需求。

需求一键生成用例功能的使用非常简单。您只需要输入需求文档的链接或内容，它就会自动生成用例。您可以根据需要对生成的用例进行修改和完善，以确保它们能够准确地反映需求。

代码示例：

# 使用需求一键生成用例功能生成用例
from zentao_openai import DemandUseCaseGenerator

# 初始化需求一键生成用例生成器
demand_use_case_generator = DemandUseCaseGenerator()

# 设置需求文档链接或内容
demand_document_link = "https://example.com/demand_document.doc"

# 生成用例
use_cases = demand_use_case_generator.generate(demand_document_link)

# 输出生成的用例
for use_case in use_cases:
    print(use_case)