告别繁琐，一键批量处理：用Python征服HEIC格式图片！

2023-12-06 12:41:18

一、HEIC格式简介

HEIC，即“High Efficiency Image Container”，是苹果公司为其设备采用的默认图像格式。与传统JPG格式相比，HEIC具有更小的文件大小和更高的图像质量，但其兼容性略有欠缺，部分软件和在线平台可能无法识别或编辑HEIC格式的图片。

二、Python图片处理库介绍

Python提供了强大的图像处理库，如Pillow和OpenCV，它们拥有丰富的功能和完善的文档，能够满足您各种图片处理需求。其中，Pillow库操作起来更加简单，非常适合初学者或处理简单图像任务的人员。

三、批量转换HEIC格式图片

1. 准备工作

安装Python和Pillow库。
将需要转换的HEIC图片收集到一个文件夹中。
在该文件夹中创建一个新的Python脚本文件，如“convert_heic.py”。

2. 编写Python脚本

在“convert_heic.py”文件中，粘贴以下代码：

from PIL import Image

# 输入HEIC图片所在的文件夹
input_dir = 'heic_images'

# 输出转换后图片的文件夹
output_dir = 'converted_images'

# 遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_dir):
    # 获取文件路径
    filepath = os.path.join(input_dir, filename)

    # 判断文件是否为HEIC格式
    if filename.endswith('.heic'):
        # 打开HEIC图片
        image = Image.open(filepath)

        # 转换图片格式为JPG
        image.save(os.path.join(output_dir, filename.replace('.heic', '.jpg')), 'JPEG')

# 提示转换完成
print('HEIC图片批量转换完成！')