极坐标变换：在 Android OpenCV 中开启图像几何新篇章

2024-02-01 02:34:34

极坐标变换：重新构想图像几何

极坐标变换是一种非线性几何变换，将笛卡尔坐标系中的点转换为极坐标系中的点。它涉及将点从笛卡尔坐标 (x, y) 映射到极坐标 (r, θ)，其中：

r 表示点到原点的欧几里德距离
θ 表示点与 x 轴之间的角度

Android OpenCV 中的极坐标变换

Android OpenCV 库为开发人员提供了 cv::warpPolar() 函数，用于执行极坐标变换。此函数采用以下语法：

void cv::warpPolar(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, Point2f center, double maxRadius = 0)

函数参数详解：

src： 输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
dst： 输出极坐标变换后的图像，与原图像具有相同的数据类型和通道数。
dsize： 目标图像大小，指定输出图像的宽度和高度。
center： 极坐标变换时极坐标的原点坐标，默认为图像中心。
maxRadius： 变换时边界圆的半径，默认为图像对角线长度的一半。

极坐标变换的应用

极坐标变换在图像处理和计算机视觉中有着广泛的应用，包括：

透视矫正： 通过将图像从透视视图转换为自上而下的视图来校正图像透视失真。
旋转不变量特征提取： 创建旋转不变量特征符，在对象识别和跟踪中至关重要。
全景图像拼接： 将多个图像无缝拼接成全景图像。
图像增强： 通过调整图像的极坐标参数来增强图像对比度和锐度。

Android OpenCV 极坐标变换示例

以下示例演示如何在 Android OpenCV 中使用 cv::warpPolar() 函数执行极坐标变换：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PolarTransform {
    public static void main(String[] args) {
        // Load the OpenCV library
        OpenCVLoader.initDebug();

        // Read the input image
        Mat src = Imgcodecs.imread("input.jpg");

        // Set the output image size
        Size dstSize = new Size(500, 500);

        // Set the polar transformation center
        Point center = new Point(src.width() / 2, src.height() / 2);

        // Perform the polar transformation
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.warpPolar(src, dst, dstSize, center);

        // Display the transformed image
        Imgcodecs. boscompress("output.jpg");
    }
}