享受纯函数式编程的快感：fp-ts第一弹

2023-11-20 03:28:29

揭秘fp-ts：解析类型系统和纯函数的精髓

想象一下，你正在开发一个JavaScript应用程序，这个应用程序需要对用户输入的数据进行验证。你可能需要编写一些代码来检查用户输入的数据是否符合特定的格式，比如电子邮件地址是否有效，电话号码是否正确等等。

使用传统的面向对象编程方式，你可能会编写一些像下面这样的代码：

function validateEmail(email) {
  const re = /^(([^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+(\.[^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+)*)|(\".+\"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+\.)+[a-zA-Z]{2,}))$/;
  return re.test(email);
}

function validatePhoneNumber(phoneNumber) {
  const re = /^\(?([0-9]{3})\)?[-. ]?([0-9]{3})[-. ]?([0-9]{4})$/;
  return re.test(phoneNumber);
}

这些代码虽然可以完成任务，但它们却非常冗长和难以维护。如果需要添加新的验证规则，就需要编写新的代码，并且还要确保这些代码与现有的代码兼容。

而使用fp-ts，就可以轻松地编写出更加简洁、更易读、更易维护的代码。例如，我们可以使用fp-ts提供的pipe函数来将多个函数组合在一起，从而形成一个新的函数。这样，我们就只需要编写一次代码，就可以完成多个验证任务。

const validateEmail = pipe(
  trim,
  toLower,
  replace(/\s/g, ''),
  match(/^(([^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+(\.[^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+)*)|(\".+\"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+\.)+[a-zA-Z]{2,}))$/)
);

const validatePhoneNumber = pipe(
  trim,
  replace(/\s/g, ''),
  replace(/-/, ''),
  match(/^\(?([0-9]{3})\)?[-. ]?([0-9]{3})[-. ]?([0-9]{4})$/)
);

纯函数，清晰可控

作为一款函数式库，fp-ts的使用方法与过程都与传统面向对象编程存在很大区别。它的一个重要特点就是只能使用纯函数。所谓纯函数，就是指一个函数不会改变它所依赖的任何变量，并且总是返回相同的结果。

这一特点使得fp-ts具有很好的可预测性，更容易调试和测试。因为我们可以确切地知道一个函数会做什么，以及它会产生什么结果。

例如，如果我们使用fp-ts的map函数来对一个数组进行操作，那么我们可以确信map函数不会改变原数组，并且它会返回一个新的数组，其中包含了原数组中每个元素的转换结果。

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const doubledNumbers = map(x => x * 2, numbers);

console.log(numbers); // [1, 2, 3, 4, 5]
console.log(doubledNumbers); // [2, 4, 6, 8, 10]