Elasticsearch：Keep Words Token 过滤器——轻松掌握文本过滤技巧

后端

2023-04-08 08:05:01

深入了解 Elasticsearch 的 Keep Words Token 过滤器：文本过滤的利器

简介

在文本处理和数据分析领域，过滤文本以提取有价值的信息至关重要。Elasticsearch 的 Keep Words Token 过滤器是一种强大的工具，可以简化此过程，让你能够从文本中排除特定的单词，从而提高搜索和分析的准确性。

Keep Words Token 过滤器：运作原理

Keep Words Token 过滤器的运作原理非常简单。它根据你提供的单词列表，从文本中剔除所有其他单词，仅保留包含在列表中的单词。这使其特别适用于过滤掉在搜索或分析中不重要的常用词，例如介词和连词。

Keep Words Token 过滤器的优势

极速过滤： Keep Words Token 过滤器采用优化算法，可以快速有效地处理海量文本数据。
高准确度： 该过滤器根据特定的单词列表进行过滤，确保只保留你需要的单词，准确度极高。
易于使用： 配置 Keep Words Token 过滤器非常简单，只需指定单词列表即可轻松过滤文本中的单词。

Keep Words Token 过滤器的应用场景

Keep Words Token 过滤器在文本处理和数据分析领域有着广泛的应用，包括：

文本搜索： 在文本搜索中，该过滤器可以去除不相关的常用词，从而提升搜索结果的准确性和相关性。
文本分析： 在文本分析中，该过滤器可以排除无关的常用词，提取出文本中的关键信息和主题，以便进一步分析。
数据清洗： 在数据清洗中，该过滤器可以去除无关的常用词，提高数据质量，为后续的数据分析做好准备。

如何在 Elasticsearch 中使用 Keep Words Token 过滤器

步骤 1：创建索引

在 Elasticsearch 中创建一个索引，其中包含一个字段用于存储文本数据。

步骤 2：指定字段类型

为文本字段指定类型为 "text"。

步骤 3：添加 Keep Words 过滤器

在字段的 "analysis" 属性中，添加一个 "keep_words" 过滤器。

步骤 4：指定要过滤的单词

在 "keep_words" 过滤器的 "stopwords" 属性中，指定要过滤掉的单词列表。

示例代码

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "keep_words",
        "keep_words": {
          "stopwords": [
            "the",
            "and",
            "of",
            "a",
            "in"
          ]
        }
      }
    }
  }
}