Python＋SeaTable的数据可视化

2023-11-15 15:53:10

前言

随着互联网的飞速发展，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。如何有效地处理和利用数据已经成为我们面临的一个重要课题。数据可视化作为一种将数据以图形或其他可视方式呈现出来的手段，可以帮助我们更好地理解和分析数据。

Python + SeaTable 数据可视化

Python 是一种用途广泛的编程语言，它可以用来处理各种类型的数据。SeaTable 是一款功能强大的表格工具，它可以用来存储和管理数据。Python 和 SeaTable 可以结合起来进行数据可视化。

使用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息

我们可以使用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市的信息。我们可以使用 BeautifulSoup 库来解析维基百科的 HTML 页面，然后提取出我们想要的信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取维基百科冬奥会城市列表页面的 HTML
url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AC%E5%A5%A5%E4%BC%9A%E5%B8%82%E5%9F%8E%E5%88%97%E8%A1%A8'
html = requests.get(url).text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取冬奥会城市信息
cities = []
for city in soup.select('table.wikitable tr')[1:]:
    cities.append(city.select('td')[0].text)

# 打印冬奥会城市列表
print(cities)

使用 SeaTable 存储冬奥会城市信息

我们可以使用 SeaTable 来存储冬奥会城市信息。首先，我们需要创建一个 SeaTable 表格，然后将冬奥会城市信息导入到表格中。

使用 Python 制作地图

我们可以使用 Python 来制作地图。我们可以使用 matplotlib 库来绘制地图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.set_title('冬奥会城市地图')

# 绘制地图
ax.plot(lons, lats, 'bo')

# 显示地图
plt.show()