无卡顿拍照：Android SurfaceView+Camera组合实现相机预览图像获取与保存

2023-12-13 14:51:05

前言

最近，前同事兼好友老戴向我索要一个能够无卡顿拍照的代码示例。翻阅了我的众多项目文件夹后，想起程序员一般不喜欢回顾自己曾经写过的代码，于是我决定将此功能封装一下，以便他人使用。当然，这对自己也有好处，能够让我巩固和加深对这项技术的理解。

实现原理

要实现无卡顿拍照，我们需要使用 SurfaceView 和 Camera 类。SurfaceView 是一个可以显示视频流的视图，而 Camera 类则用于管理摄像头设备。我们可以通过 SurfaceView 来预览相机捕获的实时画面，然后使用 Camera 类来控制相机拍照并保存图片。

为了实现无卡顿拍照，我们需要对代码进行优化，以提高程序运行效率。这里介绍几种常用的优化方法：

使用独立线程来处理图像处理任务。 这样可以防止图像处理操作阻塞主线程，从而避免出现卡顿现象。
使用缓冲区来存储图像数据。 这可以减少对内存的访问次数，从而提高程序的性能。
使用高效的图像压缩算法。 这可以减少图像文件的大小，从而加快图像的保存速度。

步骤指南

下面是实现无卡顿拍照的详细步骤：

创建一个新的 Android 项目。
在布局文件中添加一个 SurfaceView。
在代码中初始化 Camera 类。
设置 Camera 的预览尺寸和格式。
将 Camera 与 SurfaceView 关联。
启动 Camera 预览。
创建一个独立线程来处理图像处理任务。
在独立线程中获取相机预览图像。
将相机预览图像保存为文件。
停止 Camera 预览。

示例代码

下面是实现无卡顿拍照的示例代码：

public class CameraActivity extends Activity {

    private SurfaceView surfaceView;
    private Camera camera;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_camera);

        // 初始化 Camera 类
        camera = Camera.open();

        // 设置 Camera 的预览尺寸和格式
        Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
        parameters.setPreviewSize(640, 480);
        parameters.setPreviewFormat(ImageFormat.NV21);
        camera.setParameters(parameters);

        // 将 Camera 与 SurfaceView 关联
        surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.surface_view);
        SurfaceHolder surfaceHolder = surfaceView.getHolder();
        camera.setPreviewDisplay(surfaceHolder);

        // 启动 Camera 预览
        camera.startPreview();

        // 创建一个独立线程来处理图像处理任务
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    // 获取相机预览图像
                    byte[] data = camera.takePicture();

                    // 将相机预览图像保存为文件
                    try {
                        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/sdcard/image.jpg");
                        fos.write(data);
                        fos.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        });
        thread.start();

        // 停止 Camera 预览
        camera.stopPreview();
    }
}