并发控制的两种方法：悲观锁与乐观锁

悲观锁与乐观锁：并发控制的两种方法

在并发系统中，多个线程或进程同时访问共享资源时，可能会导致数据不一致。为了防止这种情况，需要使用并发控制机制，例如悲观锁和乐观锁。

悲观锁

悲观锁是一种并发控制机制，它假设其他线程或进程随时都可能修改共享资源，因此在对共享资源进行任何修改之前，它会先获得该资源的独占锁。这意味着，在持有锁期间，其他线程或进程无法访问该资源。

悲观锁的优点是它可以保证数据的一致性，因为在释放锁之前，没有其他线程或进程可以修改共享资源。但是，悲观锁也可能导致性能下降，因为线程或进程可能需要等待很长时间才能获得锁。

乐观锁

乐观锁是一种并发控制机制，它假设其他线程或进程不会修改共享资源，因此在对共享资源进行任何修改之前，它不会获得该资源的锁。只有在提交修改时，乐观锁才会检查是否有其他线程或进程修改了该资源。如果检测到冲突，则乐观锁会回滚修改并重新尝试。

乐观锁的优点是它可以提高性能，因为线程或进程不需要等待锁就可以修改共享资源。但是，乐观锁也可能导致数据不一致，因为在提交修改之前，其他线程或进程可能会修改共享资源。

选择哪种锁？

选择使用悲观锁还是乐观锁取决于应用程序的具体需求。如果数据一致性至关重要，那么悲观锁可能是一个更好的选择。如果性能更重要，那么乐观锁可能是一个更好的选择。

Java 中的悲观锁和乐观锁

在 Java 中，悲观锁可以通过使用 synchronized 来实现。乐观锁可以通过使用 java.util.concurrent.atomic 包中的类来实现，例如 AtomicInteger 和 AtomicReference。

示例代码

悲观锁

public class Counter {

    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

乐观锁

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Counter {

    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}