Python代码解析大众点评爬取到的数据，留住珍贵回忆

人工智能

2023-03-25 23:01:39

如何下载大众点评评论，并用Python对其进行分析

在大众点评这样的评论网站上，能够深入了解消费者的反馈和意见对于企业至关重要。本文将指导您下载大众点评评论 并使用Python对其进行解析 ，从而让您充分利用这些宝贵的数据。

大众点评数据获取

准备工作

在开始之前，请确保已安装以下Python库：

requests
beautifulsoup4

您可以使用以下命令安装这些库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

下载大众点评评论

我们可以使用Python脚本来下载大众点评评论。以下是步骤：

导入必要的库。
向大众点评的评论页面发送请求。
使用BeautifulSoup解析页面并查找评论。
提取评论标题、内容、评分、作者和日期等信息。
将评论信息存储在本地文件中。

以下是一个示例脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求
url = 'https://www.dianping.com/shop/12345678'
response = requests.get(url)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取评论
comments = soup.find_all('div', class_='review-item')

# 提取评论信息
for comment in comments:
    # 获取标题
    title = comment.find('h3').text.strip()
    # 获取内容
    content = comment.find('div', class_='review-content').text.strip()
    # 获取评分
    score = comment.find('div', class_='review-score').text.strip()
    # 获取作者
    author = comment.find('div', class_='review-author').text.strip()
    # 获取日期
    date = comment.find('div', class_='review-date').text.strip()

    # 输出评论信息
    print(title)
    print(content)
    print(score)
    print(author)
    print(date)

大众点评数据解析

准备工作

在解析大众点评数据之前，请确保已安装以下Python库：

pandas

您可以使用以下命令安装该库：

pip install pandas

解析大众点评评论

我们可以使用pandas库来解析大众点评评论。以下是步骤：

导入必要的库。
读取已下载的大众点评评论数据。
清理数据（删除空值、将评分转换为整数、将日期转换为datetime格式）。
使用pandas函数进行数据分析（如性统计）。

以下是一个示例脚本：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('大众点评数据.csv')

# 清理数据
data = data.dropna()
data = data[data['评分'] != '暂无评分']
data['评分'] = data['评分'].astype(int)
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 分析数据
print(data.head())
print(data.describe())