与 Databend 一起徜徉数据湖，探索数据的新世界

Databend 开源周报第 132 期

本周亮点

• 全面支持 CREATE [ OR REPLACE ]
• 提供对 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Parquet 的支持
• 优化 SQL 查询性能，提升用户体验

全面支持 CREATE [ OR REPLACE ]

在 Databend 中，CREATE [ OR REPLACE ] 命令允许您创建或替换现有表。这对于更新现有表的架构或将数据从一个表移动到另一个表非常有用。

CREATE [ OR REPLACE ] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (
  column_name1 data_type,
  column_name2 data_type,
  ...
)
[PARTITIONED BY (partition_column)]
[CLUSTERED BY (clustering_column)]
[ORDERED BY (ordering_column)]
[WITH (table_property_name = table_property_value, ...)]

提供对 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Parquet 的支持

Databend 现在支持 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Parquet 格式的数据。这意味着您可以使用 Databend 查询和分析存储在这些格式中的数据。

优化 SQL 查询性能，提升用户体验

Databend 团队一直在努力优化 SQL 查询性能，以提供更好的用户体验。在最新版本中，Databend 对查询引擎进行了多项优化，包括：

• 改进了查询计划程序，使查询计划更有效
• 优化了内存管理，减少了查询执行过程中的内存消耗
• 改进了查询结果集的处理方式，使查询结果更快速地返回给用户

Databend 社区动态

Databend 社区正在不断壮大，越来越多的用户和贡献者加入到 Databend 社区中。在过去的一周里，Databend 社区发生了以下几件大事：

• Databend 社区组织了一次线上会议，讨论了 Databend 的最新进展和未来的发展方向。
• Databend 社区发布了 Databend 文档的中文版本，方便国内用户学习和使用 Databend。
• Databend 社区组织了一次黑客马拉松活动，鼓励用户和贡献者为 Databend 贡献代码。

Databend 未来规划

Databend 团队正在努力将 Databend 打造成一款功能强大、易于使用且可扩展的数据仓库。在未来的几个月里，Databend 团队将重点关注以下几个方面的工作：

• 继续优化 SQL 查询性能，提供更好的用户体验
• 扩展 Databend 的功能，支持更多的数据源和数据格式
• 完善 Databend 的安全性和可靠性
• 壮大 Databend 社区，吸引更多用户和贡献者加入到 Databend 社区中

立即下载 Databend

如果您还没有使用过 Databend，那么现在是时候尝试一下了。Databend 是开源的，您可以从 Databend 官网下载 Databend 并立即开始使用。

加入 Databend 社区

如果您想了解更多关于 Databend 的信息，或者您想为 Databend 做出贡献，欢迎加入 Databend 社区。Databend 社区是一个开放且友好的社区，欢迎所有对 Databend 感兴趣的人加入。