Flink 1.11：易用性大跃进

Flink 1.11：拥抱易用性的数据处理革命

Flink 1.11 横空出世，让数据处理变得前所未有的便捷。它以易用性为突破口，为开发人员带来了全新体验，让你从繁琐的代码编写中解放出来，畅享直观高效的数据语言表达。

Table API 与 SQL：简化数据处理

Flink 1.11 对 Table API 与 SQL 的不断打磨，让数据处理不再是代码逻辑的纠缠，而是直观强大数据语言的表达。

Table API：数据表抽象，简化处理

Table API 作为强大的数据抽象层，以类数据库的 API 呈现，让你像操作数据表一样处理数据，屏蔽底层计算细节，大幅降低处理难度。

Table table = env.from("myTable");
table.select("name", "age").filter("age > 18");

SQL：通用语言，灵活高效

SQL 是通用的数据处理语言，无需编写额外代码，仅需数据库查询语句的表达方式，即可实现数据筛选、聚合、连接等复杂逻辑，进一步提升易用性和灵活性。

SELECT name, age FROM myTable WHERE age > 18;

丰富数据连接器：无缝数据接入

Flink 1.11 持续扩充其数据连接器，让你轻松无缝地接入各种数据源和数据汇，将数据汇聚到 Flink 的统一处理架构中。

这些连接器覆盖主流数据库系统，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle，提供开箱即用的连接参数，让你无需为数据源接入而苦恼，大幅降低数据接入的复杂性。

直观 UI 界面：掌控任务运行

Flink 1.11 构建了直观且全面的 UI 界面，助你全面掌控 Flink 任务的执行进度和运行状态，及时发现并解决潜在问题，确保任务高效运行。

该 UI 界面提供了任务拓扑结构、资源使用率、数据流转状态等丰富信息，并配有详尽的图表和日志信息，让你全面了解任务运行细节，实时追踪执行进度。

优化 JobManager 架构：稳定性基石

Flink 1.11 深度优化了 JobManager 架构，提升了任务的稳定性和弹性，为你构筑坚实可靠的数据处理平台。

优化的 JobManager 采用分散式架构，拆分任务协作、资源管理等职能，并整合完善的容错机制，增强任务在网络波动或失败时的适应性和恢复能力。

Local Mode：小型场景的福音

为了进一步降低上手门槛，Flink 1.11 推出了 Local Mode，专为小型数据处理场景设计，无需繁琐的集群部署和管理，仅需在单机环境中即可运行任务。

Local Mode 屏蔽了集群管理细节，简化了部署和调试，让你专注于业务逻辑，快速构建和验证数据处理方案。

Flink 1.11 的易用性大跃进

Flink 1.11 作为 Flink 社区的又一力作，以易用性为突破口，打破了数据处理的藩篱，为开发人员带来了前所未有的体验。数据处理不再是繁琐的代码编写，而是直观高效的语言表达，激发无限的创新灵感。

常见问题解答

1. 什么是 Flink 1.11？
   Flink 1.11 是 Flink 数据处理引擎的最新版本，重点关注易用性，降低开发人员的上手门槛。

2. Table API 和 SQL 有什么好处？
   Table API 和 SQL 提供了直观且强大的数据处理方式，屏蔽底层计算细节，简化数据处理难度，提升开发效率。

3. Flink 1.11 中有哪些新的数据连接器？
   Flink 1.11 扩充了数据连接器，覆盖更多主流数据库系统，降低数据源接入的复杂性。

4. UI 界面有什么作用？
   UI 界面提供丰富的任务运行信息，帮助开发人员全面掌控任务进度和状态，及时发现和解决问题。

5. Local Mode 有什么优点？
   Local Mode 适用于小型数据处理场景，无需集群部署，简化部署和调试，让开发人员专注于业务逻辑。