揭秘视频字幕提取的黑科技，Python OCR变身“字幕小精灵”

2023-12-21 09:51:28

使用Python轻松提取视频字幕：MoviePy和PaddleOCR的强大组合

在数字时代，视频已成为信息传播和娱乐的主要方式。为了让视频更易于访问和理解，字幕至关重要。然而，手动添加字幕是一个耗时且费力的过程。借助Python的强大功能以及MoviePy和PaddleOCR库，我们现在可以轻松高效地提取视频字幕。

简介

MoviePy是一个功能强大的Python库，用于视频编辑和处理。另一方面，PaddleOCR是一个先进的开源库，用于图像中的文本识别。结合这两者的力量，我们能够从视频帧中识别和提取字幕，从而节省大量时间和精力。

第一步：安装库

要开始使用，请确保已安装MoviePy和PaddleOCR。使用以下命令通过pip安装它们：

pip install moviepy
pip install paddleocr

第二步：导入库

在你的Python脚本中，导入MoviePy和PaddleOCR库：

import moviepy.editor as mp
from paddleocr import PaddleOCR

第三步：加载视频文件

接下来，使用MoviePy加载包含字幕的视频文件：

video_file = "video.mp4"
video = mp.VideoFileClip(video_file)

第四步：提取视频帧

为了识别字幕，我们需要将视频分解成各个帧：

frames = video.iter_frames()

第五步：使用PaddleOCR识别字幕

现在，使用PaddleOCR库逐帧识别字幕：

ocr = PaddleOCR(lang="ch")
for frame in frames:
    result = ocr.ocr(frame)
    for line in result:
        print(line[1][0])

第六步：保存字幕

最后，将识别的字幕保存为文本文件：

with open("subtitles.txt", "w") as f:
    for frame in frames:
        result = ocr.ocr(frame)
        for line in result:
            f.write(line[1][0] + "\n")

示例代码

以下是完整的示例代码：

import moviepy.editor as mp
from paddleocr import PaddleOCR

video_file = "video.mp4"
video = mp.VideoFileClip(video_file)

frames = video.iter_frames()
ocr = PaddleOCR(lang="ch")

with open("subtitles.txt", "w") as f:
    for frame in frames:
        result = ocr.ocr(frame)
        for line in result:
            f.write(line[1][0] + "\n")