返回
JavaScript 实现 LeetCode 合并两个有序数组:算法解题初学者指南
前端
2023-12-26 03:38:11
征服 LeetCode 合并有序数组问题:初学者三分钟速成
了解算法的奥秘
算法是编程世界的基石,对于前端开发人员来说更是必不可少的技能。LeetCode 算法题库提供了一座宝库,里面藏着海量高质量题目,旨在帮助我们磨炼算法思维,提升编程技巧。
初识合并有序数组问题
现在,让我们踏上 LeetCode 算法之旅,挑战合并两个有序数组的问题。
题干阐述:
给你两个有序数组 nums1
和 nums2
,请将它们合并成一个新的有序数组。合并后的数组应该包含 nums1
和 nums2
中的所有元素,并且按升序排列。
例如:
nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0]
nums2 = [2, 5, 6]
合并后的数组:[1, 2, 2, 3, 5, 6]
征服之道:双指针法
为了解决这个问题,我们可以采用 双指针法 。具体操作步骤如下:
- 初始化两个指针
i
和j
,分别指向nums1
和nums2
的第一个元素。 - 比较
nums1[i]
和nums2[j]
的值。 - 如果
nums1[i]
小于或等于nums2[j]
,则将nums1[i]
添加到合并后的数组中,并使i
加 1。 - 否则,将
nums2[j]
添加到合并后的数组中,并使j
加 1。 - 重复步骤 2 到 4,直到
i
或j
指向数组的末尾。 - 将
nums1
或nums2
中剩余的元素添加到合并后的数组中。
JavaScript 代码示例
让我们用 JavaScript 来实现双指针法:
function mergeSortedArrays(nums1, nums2) {
const mergedArray = [];
let i = 0;
let j = 0;
while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
if (nums1[i] <= nums2[j]) {
mergedArray.push(nums1[i]);
i++;
} else {
mergedArray.push(nums2[j]);
j++;
}
}
while (i < nums1.length) {
mergedArray.push(nums1[i]);
i++;
}
while (j < nums2.length) {
mergedArray.push(nums2[j]);
j++;
}
return mergedArray;
}
const nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0];
const nums2 = [2, 5, 6];
console.log(mergeSortedArrays(nums1, nums2)); // 输出:[1, 2, 2, 3, 5, 6]
总结:算法之道,贵在坚持
通过这个算法难题,我们领略了算法思想的魅力。只要坚持不懈地练习,每天花三分钟解决一道 LeetCode 算法题,你将惊讶地发现,算法思维和编程技巧正在逐步提升。
常见问题解答
-
算法的复杂度是多少?
该算法的时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是nums1
和nums2
的长度。 -
除了双指针法,还有其他解决方法吗?
是的,你可以使用归并排序或堆来解决这个问题。 -
合并后的数组空间复杂度是多少?
O(m + n),因为合并后的数组包含了nums1
和nums2
中的所有元素。 -
如果
nums1
和nums2
都为空,会发生什么?
合并后的数组为空。 -
如果
nums1
或nums2
包含重复的元素,会发生什么?
合并后的数组将包含重复的元素。