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JavaScript 实现 LeetCode 合并两个有序数组:算法解题初学者指南

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征服 LeetCode 合并有序数组问题:初学者三分钟速成

了解算法的奥秘

算法是编程世界的基石,对于前端开发人员来说更是必不可少的技能。LeetCode 算法题库提供了一座宝库,里面藏着海量高质量题目,旨在帮助我们磨炼算法思维,提升编程技巧。

初识合并有序数组问题

现在,让我们踏上 LeetCode 算法之旅,挑战合并两个有序数组的问题。

题干阐述:

给你两个有序数组 nums1nums2,请将它们合并成一个新的有序数组。合并后的数组应该包含 nums1nums2 中的所有元素,并且按升序排列。

例如:

nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0]
nums2 = [2, 5, 6]

合并后的数组:[1, 2, 2, 3, 5, 6]

征服之道:双指针法

为了解决这个问题,我们可以采用 双指针法 。具体操作步骤如下:

  1. 初始化两个指针 ij,分别指向 nums1nums2 的第一个元素。
  2. 比较 nums1[i]nums2[j] 的值。
  3. 如果 nums1[i] 小于或等于 nums2[j],则将 nums1[i] 添加到合并后的数组中,并使 i 加 1。
  4. 否则,将 nums2[j] 添加到合并后的数组中,并使 j 加 1。
  5. 重复步骤 2 到 4,直到 ij 指向数组的末尾。
  6. nums1nums2 中剩余的元素添加到合并后的数组中。

JavaScript 代码示例

让我们用 JavaScript 来实现双指针法:

function mergeSortedArrays(nums1, nums2) {
  const mergedArray = [];
  let i = 0;
  let j = 0;

  while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
    if (nums1[i] <= nums2[j]) {
      mergedArray.push(nums1[i]);
      i++;
    } else {
      mergedArray.push(nums2[j]);
      j++;
    }
  }

  while (i < nums1.length) {
    mergedArray.push(nums1[i]);
    i++;
  }

  while (j < nums2.length) {
    mergedArray.push(nums2[j]);
    j++;
  }

  return mergedArray;
}

const nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0];
const nums2 = [2, 5, 6];

console.log(mergeSortedArrays(nums1, nums2)); // 输出:[1, 2, 2, 3, 5, 6]

总结:算法之道,贵在坚持

通过这个算法难题,我们领略了算法思想的魅力。只要坚持不懈地练习,每天花三分钟解决一道 LeetCode 算法题,你将惊讶地发现,算法思维和编程技巧正在逐步提升。

常见问题解答

  1. 算法的复杂度是多少?
    该算法的时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是 nums1nums2 的长度。

  2. 除了双指针法,还有其他解决方法吗?
    是的,你可以使用归并排序或堆来解决这个问题。

  3. 合并后的数组空间复杂度是多少?
    O(m + n),因为合并后的数组包含了 nums1nums2 中的所有元素。

  4. 如果 nums1nums2 都为空,会发生什么?
    合并后的数组为空。

  5. 如果 nums1nums2 包含重复的元素,会发生什么?
    合并后的数组将包含重复的元素。