如何解决 KnowledgeGraphIndex 中的 AttributeError: 'Document' 对象没有 get_doc_id 属性？
2024-03-03 11:10:12
解决 KnowledgeGraphIndex 中的 AttributeError: 'Document' 对象没有 get_doc_id 属性
简介
在使用 KnowledgeGraphIndex 对 CSV 文件进行索引时，可能会遇到 AttributeError: 'Document' object has no attribute 'get_doc_id' 错误。本文将深入探讨此错误的原因并提供有效的解决方案。
原因分析
此错误通常是由 LangChain 中的 CSVLoader 导致的。该加载器不会为 Document 对象添加 get_doc_id 方法，从而导致在创建 KnowledgeGraphIndex 时出现错误。
解决方案
为了解决此问题，我们建议使用另一个文档加载器，例如 PandasLoader。PandasLoader 会为 Document 对象添加 get_doc_id 方法，从而避免了 AttributeError 错误。
以下是使用 PandasLoader 的更新代码示例：
from langchain.document_loaders import PandasLoader
from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
# 使用 PandasLoader 加载 CSV 文件
data = PandasLoader("/content/Train-Set.csv").load()
# 将文本分割成文档
splitter = CharacterTextSplitter(separator="\n", chunk_size=500, chunk_overlap=0, length_function=len)
documents = splitter.split_documents(data)
# 创建 KnowledgeGraphIndex
index = KnowledgeGraphIndex.from_documents(
documents,
storage_context=storage_context,
include_embeddings=True,
max_triplets_per_chunk=2,
embed_model=embed_model,
)
其他提示
- 确保你的 LangChain 版本是最新的。
- 检查 CSV 文件的格式是否正确，每一行应该包含一个单独的文档。
- 尝试使用不同的文本分割器，例如 LineTextSplitter 或 RegexTextSplitter。
常见问题解答
1. 我可以使用 CSVLoader 代替 PandasLoader 吗？
为了避免 AttributeError 错误，我们建议使用 PandasLoader，因为它会为 Document 对象添加 get_doc_id 方法。
2. 我该如何检查我的 CSV 文件的格式？
每一行应该包含一个单独的文档。你可以使用文本编辑器或电子表格软件来检查你的文件。
3. 如何选择正确的文本分割器？
选择合适的文本分割器取决于你的具体需求。CharacterTextSplitter 将文本分割成字符，LineTextSplitter 将文本分割成行，RegexTextSplitter 使用正则表达式将文本分割成块。
4. 我可以在创建 KnowledgeGraphIndex 之前对文档进行预处理吗？
是的，你可以在创建 KnowledgeGraphIndex 之前对文档进行预处理，例如删除停用词或进行词干分析。
5. 如何提高 KnowledgeGraphIndex 的性能？
你可以通过调整参数，例如 max_triplets_per_chunk 和 embed_model，来提高 KnowledgeGraphIndex 的性能。
总结
AttributeError: 'Document' object has no attribute 'get_doc_id' 错误是由 LangChain 中的 CSVLoader 导致的。通过使用 PandasLoader、检查 CSV 文件格式并选择合适的文本分割器，你可以解决此错误并成功创建 KnowledgeGraphIndex。
