Android-Universal-Image-Loader 内存缓存源码剖析

引言

Android-Universal-Image-Loader（简称UIL）是一个广泛应用于Android平台的图片加载库，它提供了一套完善的图片加载、缓存和管理机制。在本文中，我们将深入探究UIL的内存缓存源码，了解其内部实现原理和使用方法。

内存缓存の概要

内存缓存是UIL缓存机制的重要组成部分，它通过将近期加载的图片存储在内存中，避免在后续访问相同图片时重复加载和解码，从而大幅提高图片加载性能。UIL使用 LruCache 类作为内存缓存的底层实现。

LruCache 的工作原理

LruCache 是一种基于最近最少使用（LRU）算法的缓存。LRU算法的核心思想是维护一个固定大小的队列，将最近最少使用的元素放在队列的末尾。当缓存已满时，队列中的末尾元素将被逐出缓存，为新元素腾出空间。

UIL中的LruCache缓存容量通常通过 setMaxSize() 方法设置，其参数单位为字节。缓存容量的大小取决于设备的可用内存和其他因素，通常需要通过实际测试来确定最佳值。

内存缓存的实现

UIL的内存缓存主要通过 MemoryCache 类实现。MemoryCache 类包含以下关键方法：

• put(String key, Bitmap value)：将图像与指定密钥存储在缓存中。
• get(String key)：根据密钥从缓存中检索图像。
• remove(String key)：从缓存中移除指定密钥的图像。
• clear()：清除缓存中所有图像。
• getSize()：获取缓存中已存储图像的总大小。
• getMaxSize()：获取缓存的最大容量。

内存缓存的优点

使用内存缓存的优点包括：

• 提高性能： 将图片存储在内存中可以避免重复加载和解码，从而大幅提高图片加载速度。
• 节省资源： 内存缓存可以减少网络请求和解码操作，从而节省设备的带宽和计算资源。
• 改善用户体验： 通过加快图片加载速度，可以改善用户在浏览图片时的体验。

内存缓存的局限性

内存缓存也有一些局限性，包括：

• 容量有限： 内存缓存的容量受到设备可用内存的限制，因此无法缓存过大的图片。
• 易受内存不足的影响： 当设备内存不足时，内存缓存中的图片可能会被逐出，导致性能下降。
• 图片质量受限： 为了节约内存，内存缓存中存储的图片通常会被压缩，这可能会影响图片质量。

结论

UIL的内存缓存是图片加载性能优化中的一个重要组成部分。它通过利用LRU算法，有效地将图片存储在内存中，从而避免重复加载和解码，提高加载速度并节约资源。但是，内存缓存也受到容量限制和易受内存不足影响的制约。因此，在实际应用中，需要根据具体场景和设备性能对内存缓存进行合理配置，以达到最佳的图片加载体验。