用几个小时，开发出自己的AI对话机器人

2023-12-09 01:08:13

构建你的专属 AI 对话机器人：与 OpenAI API、Streamlit 和 GPT-3 的 AI 未来相遇

在这个令人振奋的数字化时代，人工智能 (AI) 正在迅速改变着我们与世界互动的方式。从个人助理到聊天机器人，AI 已渗透到我们日常生活的各个方面。如果你渴望构建自己的 AI 对话机器人，现在就是时机！在本指南中，我们将引导你完成使用 OpenAI API、Streamlit 和 GPT-3 文本完成模型创建 AI 对话机器人的旅程。

准备工作

踏上构建 AI 对话机器人的征程之前，你需要做好以下准备：

创建 OpenAI API 账户： 前往 OpenAI 网站创建一个账户，以获取 API 密钥。
安装 Streamlit： Streamlit 是一个免费的 Python 库，可以让你轻松创建网络应用程序。
克隆代码库： 从我们的 GitHub 代码库克隆一个示例项目。

开发阶段

现在，我们正式进入 AI 对话机器人的开发阶段：

创建虚拟环境： 在你的系统中创建一个虚拟环境，以隔离项目依赖项。
安装所需的 Python 库： 使用 pip 安装 Streamlit 和 OpenAI 库。
编写 Streamlit 应用程序： 使用 Streamlit 编写应用程序代码，定义应用程序的布局和与 GPT-3 模型的交互。
启动 Streamlit 应用程序： 使用 Streamlit 命令启动应用程序，在浏览器中查看应用程序。

完美收官

你的 AI 对话机器人即将完成，还剩下以下步骤：

测试你的 AI 对话机器人： 向你的机器人提问并观察它的响应，以评估其性能。
部署你的 AI 对话机器人： 将你的应用程序部署到 Heroku 或 AWS 等平台，以便与世界分享。

你准备好了吗？

现在，你已经掌握了构建 AI 对话机器人的诀窍。是时候开始你的 AI 冒险之旅了！让我们构建一个能够回答你的问题、生成文本甚至玩游戏的 AI 伴侣。

代码示例

以下是使用 Streamlit、OpenAI API 和 GPT-3 构建 AI 对话机器人的代码示例：

import streamlit as st
import openai

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 创建 Streamlit 应用程序
st.title("我的 AI 对话机器人")
st.subheader("输入你的问题或要求：")
prompt = st.text_input("内容：")

# 调用 GPT-3 模型生成响应
response = openai.Completion.create(
    model="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024
)

# 显示 GPT-3 的响应
st.write(response.choices[0].text)