洞察阿里双 11：服务质量优先级化，保障混部调度稳定性

双 11 作为全球瞩目的购物狂欢节，其背后所承载的巨大流量和复杂的业务挑战，对电商平台的云原生架构提出了严峻的考验。阿里巴巴作为全球领先的电商企业，凭借多年的双 11 实战经验，在混部调度领域积累了丰富的经验和成果。本文将聚焦在 Kubernetes 层的容器优先级和服务质量模型上，希望给业界提供一些可借鉴的思路。

阿里巴巴双 11混部调度实践

在双 11 期间，阿里巴巴的电商平台需要承载海量的流量和交易订单，这使得混部调度面临着巨大的挑战。为了保障混部调度的稳定性和性能，阿里巴巴从以下几个方面进行了优化和实践：

1. 明确容器优先级，保障核心业务稳定性

在混部调度中，不同的业务和应用程序可能具有不同的重要性。为了确保关键业务在双 11 期间的稳定性，阿里巴巴对容器进行了优先级划分，将核心业务的容器优先级设置得更高。这样，在资源紧张的情况下，关键业务的容器将首先获得资源分配，从而保障其稳定运行。

2. 定义服务质量模型，实现差异化服务

为了满足不同业务和应用程序对资源和性能的需求，阿里巴巴定义了服务质量模型（Quality of Service，简称 QoS）。QoS 模型将资源请求和限制分为多个级别，例如 Guaranteed、Burstable 和 BestEffort。不同级别的 QoS 模型可以满足不同业务和应用程序的不同资源需求，从而实现差异化服务。

3. 优化调度算法，提高资源利用率

为了提高资源利用率，阿里巴巴对调度算法进行了优化。优化后的调度算法可以更有效地将资源分配给不同的容器，从而提高资源利用率。同时，优化后的调度算法还可以减少资源争抢，从而提高整体系统的性能。

可借鉴的经验

通过多年的双 11 实战经验，阿里巴巴在混部调度领域积累了丰富的经验和成果。这些经验和成果对业界具有重要的借鉴意义。以下是一些可借鉴的经验：

1. 明确业务优先级，保障核心业务稳定性

在混部调度中，明确业务优先级是保障核心业务稳定性的关键。企业应根据业务的重要性，将容器进行优先级划分，确保关键业务的容器在资源紧张的情况下首先获得资源分配。

2. 定义服务质量模型，实现差异化服务

通过定义服务质量模型，企业可以满足不同业务和应用程序对资源和性能的需求。企业应根据业务需求，选择合适的服务质量模型，从而实现差异化服务。

3. 优化调度算法，提高资源利用率

通过优化调度算法，企业可以提高资源利用率和整体系统性能。企业应根据业务需求，选择合适的调度算法，并对调度算法进行优化，以提高资源利用率和整体系统性能。

结语

混部调度是云原生架构的重要组成部分，在双 11 等大型流量场景中发挥着重要的作用。阿里巴巴作为全球领先的电商企业，凭借多年的双 11 实战经验，在混部调度领域积累了丰富的经验和成果。本文重点剖析了阿里巴巴对容器优先级和服务质量的定义，并分享了可借鉴的经验，希望给业界提供一些有益的启发。