FinOps 实践指南：企业如何掌控云成本，掌握利润主动权？

2023-10-18 10:52:48

驾驭云计算时代：企业如何通过 FinOps 优化成本

数字化浪潮席卷全球，企业纷纷拥抱云计算技术，以利用其灵活性、弹性和可扩展性的优势。 然而，随着云计算深入应用，云成本管理也成为企业关注的焦点。企业在云计算上的支出持续增长，有效控制云成本已迫在眉睫。

FinOps（云成本管理和优化）应运而生，为企业提供了一套系统方法，帮助其优化云计算资源的使用，降低云成本，并提升云计算投资回报率。 本文将详细探讨 FinOps 的实施策略，并介绍云联壹云在 FinOps 领域提供的独特优势和服务。

企业 FinOps 实施指南：四大举措

1. 组建云成本管理团队

建立一支专门负责云成本管理的团队，职责包括云成本监控、分析和优化。团队应由具备云计算、财务和运营经验的人员组成，并由高层领导直接管理。

2. 制定云成本管理策略

明确云成本管理的目标、责任和预算，制定综合的云成本管理策略。策略应涵盖云成本监控、分析、优化和治理等方面。

3. 采用云成本管理工具

利用云成本管理工具监控、分析和优化云成本。这些工具可提供云成本的可视化、云资源利用率分析、云成本预测和优化建议等功能。

代码示例：

import os
import json
from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"]
# Retrieve the project ID from the environment variable.

metric_type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
resource_type = "gce_instance"
# Set the metric type and resource type to monitor.

filter_ = 'resource.type="{}"'.format(resource_type)
# Create a filter to only retrieve metrics for the specified resource type.

interval = monitoring_v3.TimeInterval()
interval.end_time = {"seconds": int(time.time())}
interval.start_time = {"seconds": interval.end_time["seconds"] - 60 * 60 * 24}
# Set the time interval for data retrieval.

view = monitoring_v3.ListTimeSeriesRequest.TimeSeriesView.HEADERS
# Set the view to only retrieve the headers of the time series.

results = client.list_time_series(
    request={
        "name": project_name,
        "filter": filter_,
        "interval": interval,
        "metric_type": metric_type,
        "view": view,
    }
)
for result in results:
    print(result.metric)
    for point in result.points:
        print(point.value.double_value)
# Print the metric and its values.