完美控制流量：SpringBoot + Redis 联手打造接口限流策略

后端

2024-01-07 03:30:47

拥抱接口限流：打造稳定可靠的应用程序

在当今飞速发展的互联网时代，应用程序面临着巨大的流量压力，而接口限流已成为保障系统稳定性的关键策略。本文将深入探讨接口限流的必要性，并详细介绍如何利用 SpringBoot 和 Redis 实现高效的接口限流。

接口限流的必要性

互联网应用程序的蓬勃发展带来了巨大的流量高峰，对系统资源造成了极大的考验。如果没有适当的流量控制，系统很可能会不堪重负，导致崩溃或响应迟缓。接口限流应运而生，它通过限制特定接口的并发请求量，有效防止系统因过度负载而瘫痪。

接口限流的主要优势包括：

保护系统资源： 限制并发量可以防止系统资源被过度消耗，避免系统崩溃。
提高系统性能： 限流有助于系统更好地分配资源，提高整体性能和响应速度。
增强用户体验： 限流可以有效防止流量高峰导致的系统延迟和宕机，从而提升用户的使用体验。

SpringBoot + Redis 实现接口限流

SpringBoot 是一个强大的 Java 框架，提供了构建和部署应用程序的便捷途径。Redis 是一个高性能的内存数据库，非常适合存储缓存数据和实现限流功能。

利用 SpringBoot 和 Redis 实现接口限流的步骤如下：

1. 添加 Redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Redis 连接池

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0

3. 创建限流服务

@RestController
public class RateLimitController {

    private static final String RATE_LIMIT_KEY = "rate_limit:";

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @PostMapping("/api/rate-limit")
    public String rateLimit(@RequestParam String key) {
        String luaScript = "local key = KEYS[1]\n" +
                "local limit = ARGV[1]\n" +
                "local now = tonumber(redis.call('TIME'))\n" +
                "local count = redis.call('INCR', key)\n" +
                "if count > limit then\n" +
                "    return 0\n" +
                "end\n" +
                "redis.call('EXPIRE', key, limit)\n" +
                "return 1";
        Long result = redisTemplate.execute(RedisScript.of(luaScript), Arrays.asList(RATE_LIMIT_KEY + key, "10"));
        if (result == 0) {
            return "接口限流";
        } else {
            return "请求成功";
        }
    }
}

4. 使用限流服务

@GetMapping("/api/resource")
public String getResource() {
    String key = "user_id:" + getUserId();
    String result = rateLimitService.rateLimit(key);
    if ("接口限流".equals(result)) {
        return "接口限流";
    } else {
        return "请求成功";
    }
}