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用 Tesseract-OCR 培养自己的机器学习 OCR 引擎

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简介

欢迎来到 Tesseract-OCR 的精彩世界，一个激动人心的图像到文本转换工具。Tesseract-OCR 是一款开源软件，使用光学字符识别（OCR）技术将扫描的图像或 PDF 文档转换成计算机可读文本。在这个教程中，我们将深入了解如何使用 Tesseract-OCR 训练您自己的机器学习 OCR 引擎。

准备工作

  1. Tesseract 安装： 访问 Tesseract 网站并获取适合您系统的相应版本。
  2. jTessBoxEditor 安装： jTessBoxEditor 是一款图形化工具，用于准备和查看 OCR 训练数据。同样可以从 Tesseract 网站获取。
  3. 训练数据： 找到一组图像或 PDF 文档作为训练数据。这些图像应该包含多种字体、大小和风格的文本。

步骤 1：创建训练数据

  1. 打开 jTessBoxEditor。
  2. 选择 文件 > 新建 ，创建一个新的训练集。
  3. 单击 添加 按钮将图像或 PDF 文档添加到训练集中。
  4. 使用工具栏上的工具对图像进行编辑和标记。
  5. 保存训练集。

步骤 2：训练 Tesseract

  1. 打开终端窗口。
  2. 导航到 Tesseract 安装目录。
  3. 运行以下命令开始训练：
tesseract <训练集路径> <输出目录> -l <语言>

其中，

  • <训练集路径> 是训练集的位置。
  • <输出目录> 是要保存训练结果的位置。
  • <语言> 是要识别的语言。

步骤 3：测试训练的引擎

  1. 将要识别的图像或 PDF 文档复制到测试集中。
  2. 运行以下命令来识别文本：
tesseract <测试集路径> <输出文件> -l <语言>

其中，

  • <测试集路径> 是测试集的位置。
  • <输出文件> 是要保存结果的位置。
  • <语言> 是要识别的语言。

步骤 4：评估结果

将 OCR 引擎的输出与原始文本进行比较，以评估其准确性。您可以使用以下方法来评估准确性：

  • 手动检查输出文本是否有错误。
  • 使用脚本或工具来计算输出文本和原始文本之间的差异。

恭喜

您已经成功训练了自己的 Tesseract-OCR 机器学习 OCR 引擎。现在，您可以使用它来识别图像或 PDF 文档中的文本。

总结

Tesseract-OCR 是一款功能强大的工具，可以帮助您将扫描的图像或 PDF 文档转换成计算机可读文本。通过使用本教程中的步骤，您可以训练自己的机器学习 OCR 引擎，以满足您的特定需求。如果您有兴趣进一步了解 Tesseract-OCR，可以访问 Tesseract 网站获取更多信息。