一键打鱼，爽上加爽！用Python脚本自动化《部落冲突》找鱼之旅

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2023-06-20 16:08:28

用 Python 自动找鱼：部落冲突的终极策略

部落冲突是一种激动人心的游戏，玩家需要不断搜寻资源和升级建筑物来发展自己的村庄。其中，打鱼是获取资源和奖杯的重要方式，但找到合适的对手基地却是一项耗时耗力的任务。

Python 脚本的自动化优势

幸运的是，Python 脚本可以帮助你自动找鱼，节省大量时间和精力。Python 是一种简单易学的脚本语言，可以在各种操作系统上运行。

Python 脚本的工作原理很简单。它扫描地图，识别所有可能的对手基地。然后，根据自定义的评分规则对这些基地进行评分。最后，脚本选择评分最高的基地作为攻击目标。

自动化找鱼的优势

节省时间和精力： 自动化找鱼脚本让你告别繁琐的手动搜索，节省大量宝贵时间。
提高效率： 脚本可以扫描整个地图，比人工搜索更全面、更有效率。
找到更好的对手基地： 脚本根据评分规则选择目标，确保你攻击的是最适合你村庄等级的基地。

如何使用自动化找鱼脚本

使用自动化找鱼脚本非常简单：

下载脚本： 从网上下载一个可靠的脚本。
安装脚本： 将脚本复制到指定目录中。
配置脚本： 设置搜索范围、评分规则和攻击目标。
运行脚本： 点击运行按钮，让脚本自动开始找鱼。

提示：

使用自动化找鱼脚本可能违反游戏规则，导致账号被封禁。使用时请谨慎。
不同的脚本可能有不同的功能和配置选项。选择最适合你需求的脚本。

代码示例

以下是一个简单的 Python 自动找鱼脚本示例：

import cv2

# 扫描地图并识别对手基地
def scan_map(image):
    # 将图像转换为灰度
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用边缘检测算法识别基地
    edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)

    # 查找基地轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    return contours

# 根据评分规则对基地进行评分
def score_bases(contours):
    scores = []
    for contour in contours:
        # 计算基地面积
        area = cv2.contourArea(contour)

        # 计算基地周长
        perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

        # 根据面积和周长计算分数
        score = area / perimeter

        scores.append(score)

    return scores

# 选择评分最高的基地
def select_target(scores):
    max_score = max(scores)
    index = scores.index(max_score)
    return index

# 获取对手基地坐标
def get_target_coordinates(contour):
    # 找到基地中心
    center = cv2.moments(contour)
    x = int(center['m10'] / center['m00'])
    y = int(center['m01'] / center['m00'])

    return x, y

# 主函数
def main():
    # 加载地图图像
    image = cv2.imread('map.jpg')

    # 扫描地图并识别基地
    contours = scan_map(image)

    # 对基地进行评分
    scores = score_bases(contours)

    # 选择评分最高的基地
    target_index = select_target(scores)

    # 获取对手基地坐标
    x, y = get_target_coordinates(contours[target_index])

    # 输出对手基地坐标
    print(f'对手基地坐标：({x}, {y})')

if __name__ == '__main__':
    main()