LSTM之父，被图灵奖遗忘的大神

LSTM之父，被图灵奖遗忘的AI先驱

今天我们来聊一位AI界的大神，虽然他的名字可能鲜为人知，但他却对人工智能领域做出了开创性的贡献。他就是有着"LSTM之父"之称的尤尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber）。

施密德胡伯1963年出生于德国慕尼黑，是一位计算机科学家和人工智能研究员。上世纪90年代，他开发了长短期记忆网络（LSTM），一种革命性的神经网络模型，彻底改变了我们处理时序数据的能力。LSTM网络能够学习长期的依赖关系，在语音识别、自然语言处理和机器翻译等领域有着广泛的应用。

凭借LSTM的突破，施密德胡伯奠定了其在AI领域的领先地位。然而，尽管他在该领域做出了杰出的贡献，他却一直与图灵奖无缘。图灵奖是计算机科学领域的最高荣誉，被称为"计算机科学界的诺贝尔奖"。

对于施密德胡伯没有获得图灵奖的原因，人们众说纷纭。有人认为，他的工作过于基础，而图灵奖往往更青睐那些应用更直接的成果。也有人猜测，施密德胡伯过于直言不讳的性格，让他得罪了一些业内人士，影响了评选结果。

无论原因如何，施密德胡伯的成就都不可否认。他是一位真正的AI先驱，他的工作为深度学习的发展奠定了基础，并继续影响着当今人工智能的格局。

被遗忘的大师

施密德胡伯是一个特立独行的人，他敢于挑战权威，直言不讳地表达自己的观点。这为他赢得了粉丝，也为他招致了批评。

2014年，在NIPS会议上，施密德胡伯对深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio发起了公开挑战。他指责Bengio的深度置信网络在理论上存在缺陷，并当众要求Bengio拿出证据来反驳。

这一事件在当时引起了轩然大波，并让施密德胡伯背上了"爱挑衅"的标签。然而，施密德胡伯并不在乎别人的看法，他始终坚持自己的信念，并愿意为之辩论。

与GAN之父的对质

2017年，施密德胡伯又与GAN（生成对抗网络）的提出者Ian Goodfellow发生了争执。施密德胡伯认为GAN存在严重的理论缺陷，并指责Goodfellow夸大了GAN的潜力。

Goodfellow对施密德胡伯的指责进行了反驳，并表示GAN是一种强大的工具，已经成功应用于图像生成、自然语言处理等多个领域。然而，施密德胡伯仍然坚持自己的观点，认为GAN存在固有的局限性，无法解决人工智能领域的根本问题。

结语

尤尔根·施密德胡伯是一位才华横溢、个性鲜明的AI研究员。尽管他与图灵奖无缘，但他的成就不可磨灭。他开发的LSTM网络为深度学习的崛起奠定了基础，并继续影响着人工智能的未来。

无论人们是否认同他的观点，施密德胡伯都代表着AI领域的一种特立独行的精神。他敢于挑战权威，直言不讳地表达自己的看法，并始终为自己的信念而战。他是人工智能领域的宝贵财富，他的工作将继续激励着未来的研究人员。