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一分钟教你用 SkyWalking 扩展 Logback 日志 %tid

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使用 SkyWalking 扩展 Logback 日志：深入追踪线程性能

摘要

在分布式系统的复杂世界中，追踪和分析应用程序性能至关重要。SkyWalking 和 Logback 携手合作，提供了一个强大的工具集，可以让你深入了解应用程序的执行情况，并识别性能瓶颈。

什么是 SkyWalking？

SkyWalking 是一个应用程序性能监控 (APM) 系统，可以帮助你监控和分析应用程序的性能。它提供了一个全面的仪表盘，可以让你实时查看应用程序的性能指标，例如响应时间、吞吐量和错误率。

什么是 Logback？

Logback 是一个 Java 日志框架，可以帮助你将应用程序的日志记录到文件中或发送到其他地方。它提供了丰富的日志级别和格式化选项，可以让你轻松定制应用程序的日志输出。

扩展 Logback 日志

通过扩展 Logback 日志，你可以添加额外的功能，例如记录当前线程的 ID。这对于追踪请求在不同线程之间的传递情况非常有用，可以帮助你找出性能瓶颈所在。

如何扩展 Logback 日志

要扩展 Logback 日志，你需要在你的项目中添加 SkyWalking 的依赖项。对于 Maven 项目，在你的 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
  <artifactId>skywalking-logback</artifactId>
  <version>9.4.0</version>
</dependency>

对于 Gradle 项目，在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖项：

implementation 'org.apache.skywalking:skywalking-logback:9.4.0'

添加完依赖项后，你需要在你的日志配置文件中添加 SkyWalking 的配置。你可以使用以下配置来扩展 Logback 日志：

<configuration>
  <appender name="SKYWALKING" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.SkywalkingAppender">
    <encoder class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.TraceIdMaskPatternLayoutEncoder">
      <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="SKYWALKING" />
  </root>
</configuration>

使用 %tid 变量

添加完配置后，你就可以在你的代码中使用 %tid 变量了。%tid 变量是一个特殊的日志变量，表示当前线程的 ID。当你使用 %tid 变量时，SkyWalking 会将当前线程的 ID 记录到日志中。

你可以使用以下代码将当前线程的 ID 记录到日志中：

logger.info("Current thread ID: {}", Thread.currentThread().getId());

当你运行你的应用程序时，SkyWalking 会将当前线程的 ID 记录到日志中。你可以使用 SkyWalking 的 UI 或 API 来查看日志。

注意事项

  • SkyWalking 只会在日志级别为 INFO 或以上时才记录 %tid 变量。
  • %tid 变量只会在使用 SkyWalking 的日志框架时才可用。
  • 如果你的应用程序中同时使用了多个日志框架，那么你需要为每个日志框架添加 SkyWalking 的配置。

结论

使用 SkyWalking 扩展 Logback 日志可以为你提供一个强大的工具，用于监控和分析应用程序的性能。通过使用 %tid 变量，你可以追踪请求在不同线程之间的传递情况，并找出性能瓶颈所在。

常见问题解答

  1. 我可以在不使用 SkyWalking 的情况下使用 %tid 变量吗？

    否，%tid 变量是一个 SkyWalking 特定的日志变量，它只会在使用 SkyWalking 的日志框架时才可用。

  2. 我可以使用 %tid 变量来记录其他信息吗？

    否，%tid 变量只能用于记录当前线程的 ID。

  3. 如何在生产环境中使用 SkyWalking 和 Logback 日志？

    建议将 SkyWalking 和 Logback 日志配置为将日志发送到集中式日志服务器，例如 Elasticsearch 或 Kafka。这将使你能够集中查看和分析应用程序日志。

  4. 我可以在多线程应用程序中使用 SkyWalking 和 Logback 日志吗？

    是的，SkyWalking 和 Logback 日志完全支持多线程应用程序。

  5. 是否可以自定义 %tid 变量的格式？

    是的，你可以通过修改 TraceIdMaskPatternLayoutEncoder 中的 Pattern 来自定义 %tid 变量的格式。