最新亚麻第二期题解——一份技术指南

后端

2024-02-21 06:45:36

麻省理工学院亚麻亚太 2022 年第二期赛题是一项具有挑战性的互联网竞赛，由麻省理工学院和亚马逊联合主办。该竞赛要求参赛者在有限的时间内解决一系列技术问题，涵盖了从算法和数据结构到软件工程和网络安全等各种领域。

这套技术指南包含了对赛题的详细分析，以及针对每道赛题的具体解决步骤。指南中还包含了大量代码示例和示意图，以帮助参赛者更好地理解和应用这些解决步骤。

无论您是经验丰富的大赛老手，还是首次参加技术竞赛的初学者，这份技术指南都将为您提供 valuable 信息，帮助您在麻省理工学院亚麻亚太 2022 年第二期赛题中取得佳绩。

第一题: 斯坦的奇幻早餐

问题背景:

斯塔尔是一个充满魔力的奇幻厨师，她希望招待她的客人一顿丰盛的早餐。她想制作 n 种不同的早餐，但每种早餐的制作时间却不同。斯塔尔想知道，她需要多长的时间才能完成所有的早餐。

问题分析:

这道题涉及时间优化和调度问题。我们可以使用一个时间表来表示每种早餐的制作时间，并通过最优化算法来计算斯塔尔完成所有早餐所需的时间。

技术指南:

准备一个数组来记录每种早餐的制作时间。
使用一个循环来遍历数组，找到制作时间最长的早餐。
将制作时间最长的早餐的时间作为当前的最优时间。
使用嵌套循环来遍历剩余的早餐，并更新最优时间。
返回最优时间，这就是斯塔尔完成所有早餐所需的时间。

示例代码

def stal_s_breakfast(breakfast_times):
  # 1. 准备一个数组来记录每种早餐的制作时间
  times = []
  for time in breakfast_times:
    times.append(int(time))

  # 2. 使用一个循环来遍历数组，找到制作时间最长的早餐
  max_time = 0
  for time in times:
    if time > max_time:
      max_time = time

  # 3. 将制作时间最长的早餐的时间作为当前的最优时间
  optimal_time = max_time

  # 4. 使用嵌套循环来遍历剩余的早餐，并更新最优时间
  for i in range(len(times)):
    for j in range(i + 1, len(times)):
      if times[i] + times[j] > optimal_time:
        optimal_time = times[i] + times[j]

  # 5. 返回最优时间，这就是斯塔尔完成所有早餐所需的时间
  return optimal_time