异步爬取全国天气质量，化繁为简成一手！

后端

2023-11-07 23:10:09

天气质量，你我共同的责任

如今，随着工业化和城市化的快速发展，环境污染日益严重，空气质量也备受关注。天气质量的好坏直接关系到我们的身体健康和生活质量。因此，掌握全国各地天气质量的信息，对于我们制定出行计划、选择居住地和采取防护措施都具有重要意义。

异步爬取，化繁为简的利器

异步爬取是一种先进的爬虫技术，可以大幅提高爬取效率。它允许爬虫在等待服务器响应的同时，继续执行其他任务，从而避免因等待而浪费时间。这对于爬取大量数据尤为重要，因为它可以极大地缩短爬取时间。

爬取步骤，循序渐进

网页解析 ：使用BeautifulSoup库解析全国天气预报网的网页，提取城市名称和对应的天气质量数据。
数据提取 ：从解析后的网页中提取城市名称和对应的天气质量数据，并存储在数据结构中。
数据存储 ：将提取的天气质量数据存储到数据库或文件中，以便后续查询和分析。

Python代码，实现爬取

import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for city in ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都']:
            url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/' + city
            tasks.append(fetch(session, url))
        responses = await asyncio.gather(*tasks)

        # 解析网页并提取数据
        for response in responses:
            soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')
            city_name = soup.find('h1').text
            aqi = soup.find('span', class_='aqi-value').text
            print(f'{city_name}：{aqi}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())