剖析对象：浅拷贝与深拷贝的区别

探究浅拷贝和深拷贝的区别，从以下几个方面着手：

• 1. 浅拷贝与深拷贝的概念

  • 浅拷贝： 浅拷贝是指，当您创建一个新对象，但它引用的子对象还是原始对象引用的子对象时，这种复制操作就称为浅拷贝。
  • 深拷贝： 深拷贝是指，当您创建一个新对象，同时创建了新对象的子对象，新对象的子对象不与原始对象引用的子对象共享内存空间，而是各自独立。

• 2. 浅拷贝与深拷贝的区别

  • 1）内存地址： 浅拷贝创建的副本与原始对象引用相同的内存地址，而深拷贝创建的副本拥有其独立的内存地址。
  • 2）引用： 浅拷贝创建的副本仅仅是原始对象的一个副本，当修改副本时，会同时影响原始对象，而深拷贝创建的副本是完全独立于原始对象，修改副本不会影响原始对象。
  • 3）值： 浅拷贝只复制对象的值，而深拷贝复制对象的值和它引用的对象的值。

• 3. 浅拷贝与深拷贝的应用场景

  • 1）浅拷贝的应用场景： 当您需要创建临时副本，或对副本进行修改不会对原始对象产生影响时，可以选择使用浅拷贝。例如，如果函数或方法需要对某个对象进行临时修改，那么可以进行浅拷贝，这样当函数或方法执行完毕后，副本将被销毁，原始对象不受影响。
  • 2）深拷贝的应用场景： 当您需要创建独立于原始对象的副本时，可以选择使用深拷贝。例如，如果需要将一个对象传递给另一个函数或方法，并且希望修改该副本不会影响原始对象，那么可以使用深拷贝。

• 4. 浅拷贝与深拷贝的代码示例

  • 1）浅拷贝示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person('John', 30)
person2 = person1  # 浅拷贝

person2.name = 'Jane'  # 修改副本

print(person1.name)  # 'Jane'  # 原始对象也受影响

* **2）深拷贝示例：** 

import copy

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person('John', 30)
person2 = copy.deepcopy(person1)  # 深拷贝

person2.name = 'Jane'  # 修改副本

print(person1.name)  # 'John'  # 原始对象不受影响