树莓派 4B 安装 OpenCV 4.2.0 实操指南

2024-02-22 09:42:37

在树莓派 4B 上轻松安装 OpenCV 4.2.0 的分步指南

简介

OpenCV（计算机视觉）是一个开源库，用于图像处理、机器学习和计算机视觉任务。它已被广泛用于构建各种应用程序，包括面部识别、物体检测和机器人技术。本指南将带您一步一步地了解如何在树莓派 4B 上安装 OpenCV 4.2.0，让您能够将计算机视觉功能集成到您的项目中。

准备工作

在开始之前，请确保您满足以下先决条件：

树莓派 4B
16GB 或更大的存储卡
官方 32 位桌面系统

步骤 1：调整环境

选择第一个回车键，系统将提示您重启树莓派。选择立即重启。
进入高级选项，选择“A1 启动”。
进入高级选项，选择“A2 激活 GPU 加速”。
完成以上步骤后，重新启动树莓派。

步骤 2：安装 OpenCV 依赖库

使用以下命令安装必要的依赖库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-mac-dev

步骤 3：下载 OpenCV 源代码

cd ~/Downloads

下载 OpenCV 4.2.0 源代码：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.zip

解压下载的 ZIP 文件：

unzip 4.2.0.zip

cd opencv-4.2.0

步骤 4：编译 OpenCV

mkdir build

cd build

生成 CMake 构建系统：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

编译 OpenCV：

make -j4

安装 OpenCV：

sudo make install

步骤 5：测试 OpenCV 安装

下载 Lenna 测试图像：

cd ~/Downloads
wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/lena.jpg

mkdir ~/opencv_test

mv lena.jpg ~/opencv_test

cd ~/opencv_test

使用以下命令运行 OpenCV 测试：

opencv_createsamples -img lena.jpg -bg bg.txt -info info.lst -num 1000 -w 20 -h 20
opencv_traincascade -data samples -vec samples.vec -bg bg.txt -numPos 1000 -numNeg 1000 -w 20 -h 20 -numStages 10 -maxWeakCount 1000
opencv_cascadeclassifier -cascade samples.xml

如果一切顺利，您应该会看到一个名为“cascade.xml”的文件。这表明 OpenCV 已成功安装在您的树莓派上。

常见问题解答

OpenCV 安装后出现错误该怎么办？

检查依赖关系是否已正确安装，并确保您已按照步骤仔细操作。如有必要，请重新安装 OpenCV。
如何在其他 Python 项目中使用 OpenCV？

使用以下命令安装 OpenCV Python 绑定：
```
sudo pip3 install opencv-python
```
如何更新 OpenCV 到最新版本？

删除现有 OpenCV 安装，并按照本指南的步骤重新安装最新版本。
OpenCV 是否支持其他树莓派型号？

本指南专门针对树莓派 4B。其他型号可能需要其他步骤或依赖关系。
如何使用 OpenCV 构建机器学习模型？

OpenCV 提供了机器学习算法和功能，可用于构建和训练机器学习模型。有关详细信息，请参阅 OpenCV 文档。