R8 优化：值假设

R8 优化不仅涉及使用优化选项或切换其设置，还涉及R8核心算法的更深入工作。R8 的编译流程是以“假设”为基础的。在开发期间，我们做出了关于代码行为的假设，R8 利用这些假设来应用优化，假设不成立就会导致 R8 做出错误的优化决定。

在本文中，我们将讨论一个具体的假设，即值假设，以及它如何影响 R8 优化。

值假设

值假设规定，在方法内部没有方法调用或字段访问时，局部变量的值是未初始化的。这允许 R8 对其进行进一步的优化，例如内联、常量折叠和死代码消除。

举个例子：

class Example {
    public int add(int a, int b) {
        int c; // a local variable
        c = a + b;
        return c;
    }
}

在这个示例中，R8 可以确定变量 c 在方法 add 内部未被初始化，并且可以应用值假设。

违反值假设

但是，如果在方法内部发生方法调用或字段访问，则值假设可能不再成立。这是因为方法调用或字段访问可能会导致局部变量值的初始化。

例如，考虑以下修改后的示例：

class Example {
    public int add(int a, int b) {
        int c; // a local variable
        if (a > b) {
            c = a + b;
        }
        return c;
    }
}

在这个示例中，值假设不再成立，因为 if 语句中的方法调用可能会导致变量 c 的初始化。因此，R8 无法再对该代码应用相同的优化。

影响

违反值假设会影响 R8 的优化能力。当值假设不成立时，R8 可能会：

• 无法应用内联或常量折叠等优化
• 导致死代码消除不当
• 降低整体优化效率

最佳做法

为了获得最佳的 R8 优化结果，建议遵循以下最佳做法：

• 避免在方法内部进行不必要的方法调用或字段访问。
• 谨慎使用 if 语句和其他可能导致局部变量初始化的控制流结构。
• 考虑使用赋值操作符（例如 c = 0）显式初始化局部变量。

通过遵循这些最佳做法，您可以最大程度地减少违反值假设的情况，从而提高 R8 的优化效率。

结论

值假设是 R8 优化算法的核心部分。了解此假设及其影响对于获得最佳的优化结果至关重要。通过遵循本文中概述的最佳做法，您可以最大程度地减少违反值假设的情况，从而释放 R8 的全部优化潜力。