Vue 2 vs Vue 3：深入剖析核心 Diff 算法的异同

在前端开发领域，Diff 算法在优化虚拟 DOM 性能中至关重要。随着 Vue.js 的不断演进，其核心 Diff 算法也经历了显著的变化，从 Vue 2 中的双端比较算法演进到 Vue 3 中的去头尾的最长递增子序列算法。本文将深入探讨 Vue 2 和 Vue 3 核心 Diff 算法的差异，揭示其背后的原理和优缺点。

Vue 2 的双端比较算法

Vue 2 采用双端比较算法作为其核心 Diff 算法，该算法从新旧树的根节点开始，逐层比较子节点，直到遇到差异为止。具体过程如下：

1. 比较根节点： 如果新旧根节点相等，则继续比较其子节点；否则，直接标记为差异。
2. 子节点比较： 对于同级子节点，采用深度优先搜索，逐一进行比较。
3. 键值对比： 首先比较子节点的键值，如果不同，则直接标记为差异。
4. 类型对比： 如果键值相同，再比较子节点的类型，如果不同，则标记为差异。
5. 循环递归： 对于同类型的子节点，继续递归进行上述步骤，直到遇到差异为止。

Vue 3 的最长递增子序列算法

Vue 3 核心 Diff 算法采用去头尾的最长递增子序列算法。该算法以新旧子节点的键值序列为输入，寻找其中最长且连续的递增子序列。具体过程如下：

1. 计算序列长度： 计算新旧子节点键值序列的长度，记为 m 和 n。
2. 创建动态规划表： 创建一个 m×n 的动态规划表，其中每个单元格存储子序列长度。
3. 填充动态规划表： 逐行遍历动态规划表，根据两个序列的当前键值，计算每个单元格的子序列长度。
4. 回溯查找最长子序列： 从动态规划表的右下角开始，回溯查找最长递增子序列。
5. 标记差异： 对于不属于最长递增子序列的键值，标记为差异。

算法优缺点对比

双端比较算法：

• 优点：实现简单，易于理解。
• 缺点：当数据量较大时，比较效率较低，因为需要逐一比较所有节点。

最长递增子序列算法：

• 优点：当数据量较大时，比较效率高，因为只关注键值序列的变化。
• 缺点：算法相对复杂，实现难度较大。

实际应用场景

在实际应用中，双端比较算法更适用于数据量较小的场景，例如更新小组件或局部的 DOM 树。而最长递增子序列算法更适用于数据量较大或 DOM 树结构复杂的场景，可以有效提高 Diff 的效率。

结论

Vue 2 和 Vue 3 核心 Diff 算法的差异主要体现在采用的具体算法不同。双端比较算法简单高效，但效率会受数据量影响；最长递增子序列算法效率更高，但算法实现相对复杂。开发者应根据实际应用场景选择合适的 Diff 算法，以优化前端应用的性能。