无法使用 pickle.dump 序列化字典？解决 TypeError: must be str, not bytes

使用 pickle.dump 时的 TypeError: 必须是字符串，而不是字节

问题概述

在使用 Python 的 pickle 模块将字典序列化到文件中时，可能会遇到 TypeError: must be str, not bytes 错误。这是因为 pickle.dump 函数期望传入一个字符串，而字典包含字节而不是字符串。

解决方法

解决此问题的方法是将字典中的字节解码为字符串。以下是一些可能的方法：

方法 1：使用 pickle.dumps

import pickle

mydict = {'name': 'john', 'gender': 'male', 'age': '45'}
serialized_data = pickle.dumps(mydict)

with open('varstor.txt', 'wb') as f:
    f.write(serialized_data)

方法 2：使用 json.dumps

import json
import pickle

mydict = {'name': 'john', 'gender': 'male', 'age': '45'}
json_data = json.dumps(mydict)

with open('varstor.txt', 'w') as f:
    f.write(json_data)

with open('varstor.txt', 'r') as f:
    json_data = f.read()

mydict = pickle.loads(json_data)

注意事项

• 请注意，解码为字符串后，你将无法再将对象序列化为原始的字节表示形式。
• 确保使用正确的编码格式来解码字节，以避免乱码问题。
• 使用最新的 Python 版本可以访问更多功能，例如 pickle.Pickler，它允许你指定自定义编码器和解码器。

结论

通过将字典中的字节解码为字符串，你可以解决 TypeError: must be str, not bytes 错误，并成功将字典序列化到文件中。选择最适合你需求的方法，并确保正确处理编码和解码过程。

常见问题解答

1. 为什么会出现 TypeError: must be str, not bytes 错误？

因为 pickle.dump 函数期望传入一个字符串，而字典包含字节。

2. 如何将字节解码为字符串？

你可以使用 pickle.dumps 或 json.dumps 函数来序列化对象为字符串。

3. 解码为字符串后，我可以将对象序列化回原始的字节表示形式吗？

不可以，解码为字符串后，你将无法再将对象序列化为原始的字节表示形式。

4. 如何避免乱码问题？

确保使用正确的编码格式来解码字节。

5. 如何使用 pickle.Pickler 指定自定义编码器和解码器？

请参阅 Python 官方文档了解有关 pickle.Pickler 的更多信息。