前后端合作，防接口幂等性重复提交，从入门到实战
2023-07-03 18:14:44
使用SpringBoot自定义注解+AOP+Redis实现防接口幂等性
在构建健壮和用户友好的应用程序时，防接口幂等性至关重要。它可以防止由于用户重复提交相同的请求而导致意外后果，从而确保应用程序的数据完整性和用户体验。
什么是接口幂等性？
接口幂等性是一种特性，即使接口被多次调用，它也只会执行一次，从而产生相同的结果。换句话说，无论用户有意无意地重复提交请求，接口都只会响应第一次请求。
为什么需要防接口幂等性？
在实际场景中，接口幂等性可以防止多种问题：
- 意外数据重复： 用户在网络不稳定或系统延迟的情况下可能无意中重复提交请求，导致数据库中出现重复数据。
- 恶意攻击： 恶意用户可能利用接口的幂等性缺陷，通过反复提交请求来耗尽系统资源或操纵数据。
- 用户体验不佳： 重复提交请求可能会导致用户界面出现错误消息或意外行为，从而影响用户体验。
如何使用SpringBoot自定义注解+AOP+Redis实现防接口幂等性？
我们采用一种综合的方法，结合SpringBoot自定义注解、AOP（面向方面编程）和Redis，来实现防接口幂等性。
1. SpringBoot自定义注解
首先，我们定义一个SpringBoot自定义注解，即@ApiIdempotent，用于标记需要进行幂等性控制的接口方法。这个注解包含一个可选的参数value，可以指定一个唯一的键来标识幂等性检查。
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ApiIdempotent {
String value() default "";
}
2. AOP
接下来，我们使用AOP来拦截所有被@ApiIdempotent注解标记的接口方法。通过在切面类中实现@Around方法，我们可以环绕目标方法执行自定义逻辑。
@Aspect
@Order(1)
public class ApiIdempotentAspect {
@Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.ApiIdempotent)")
public void pointcut() {
}
@Around("pointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
String key = "api_idempotent:" + joinPoint.getSignature().toString();
boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
if (flag) {
try {
return joinPoint.proceed();
} finally {
redisTemplate.delete(key);
}
} else {
throw new ApiException("接口幂等性校验失败");
}
}
}
在切面方法中，我们生成了一个唯一的键来标识幂等性检查，并使用Redis的setIfAbsent方法将其存入Redis。如果键不存在，则表示接口请求是第一次提交，我们执行目标方法并最终删除Redis中的键。否则，如果键已存在，则抛出异常，防止接口被重复执行。
3. Redis
最后，我们使用Redis作为分布式缓存，存储幂等性检查的键。Redis的键值对特性和快速的读取/写入操作使其成为实现幂等性控制的理想选择。
实战演示
为了演示如何使用这种方法实现防接口幂等性，让我们创建一个接口：
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
@PostMapping("/test")
@ApiIdempotent
public String test() {
return "success";
}
}
启动应用程序后，我们可以使用HTTP请求工具（如Postman）发送多次请求到/api/test端点。无论我们发送多少次请求，我们都只会收到一次响应，即"success"。
结论
通过结合SpringBoot自定义注解、AOP和Redis，我们可以有效地实现防接口幂等性。这种方法可扩展、健壮且易于实现，有助于防止意外数据重复、恶意攻击和用户体验不佳。
常见问题解答
-
为什么我们需要自定义注解？
自定义注解允许我们标记需要进行幂等性控制的接口方法，从而提供一种声明式的方式来实现幂等性。 -
AOP如何帮助我们拦截方法？
AOP是一种面向方面编程的技术，它允许我们环绕目标方法执行自定义逻辑。通过使用切点，我们可以拦截被@ApiIdempotent注解标记的所有方法。 -
为什么使用Redis来存储键？
Redis是一种分布式缓存，具有快速的读取/写入操作。它可以可靠地存储幂等性检查的键，并确保在多个服务器实例之间保持一致性。 -
键值是如何生成的？
键值由接口方法的签名和可选的自定义值（通过@ApiIdempotent注解的value参数）组合生成。这样可以确保每个接口方法都有一个唯一的键。 -
如果Redis不可用会发生什么？
如果Redis不可用，我们仍然可以执行目标方法，但幂等性控制将无法正常工作。在这种情况下，我们应该考虑使用替代机制，如本地缓存或数据库锁。
