游戏自动分包优化——深入解析方法数计算的优化策略

2022-11-12 09:14:06

自动分包中的方法数计算：提升分包粒度，优化游戏发行

前言

自动分包是游戏发行过程中至关重要的优化策略，它能够有效提升游戏的发行效率和质量。方法数计算是自动分包过程中拆分和合并代码的关键步骤，它决定着分包的粒度，进而影响着最终的分包结果。本文将深入探讨自动分包中的方法数计算，分析目前存在的问题并提出优化策略，旨在为游戏开发者提供实用有效的指南。

当前方法数计算的问题

目前，许多自动分包工具所使用的方法数计算方法存在一些不足之处：

忽视方法依赖关系： 这些工具通常仅关注单个方法的代码长度，而忽略了方法之间的依赖关系。这可能导致依赖关系紧密的方法被拆分到不同的分包中，导致这些方法无法正常运行。
未考虑渠道 SDK 覆盖范围： 计算方法数时，这些工具没有考虑渠道 SDK 的覆盖范围。这可能会导致某些渠道 SDK 在覆盖母包时无法覆盖到所有方法，从而导致这些渠道 SDK 无法正常工作。

优化方法数计算的策略

为了解决上述问题，我们可以采取以下策略优化方法数计算：

1. 考虑方法依赖关系

在计算方法数时，我们需要考虑方法之间的依赖关系，将依赖关系紧密的方法放在同一个分包中。这可以确保这些方法在分包后仍然能够正常运行。我们可以使用代码分析工具来识别方法依赖关系，并根据依赖关系将方法分组。

2. 考虑渠道 SDK 覆盖范围

在计算方法数时，我们需要考虑渠道 SDK 的覆盖范围，确保每个渠道 SDK 都能够覆盖到其需要覆盖的所有方法。我们可以使用工具或脚本来分析渠道 SDK，并识别每个渠道 SDK 覆盖的方法。

代码示例：

import os
import re

def analyze_sdk_coverage(sdk_dir):
  """分析渠道 SDK 的覆盖范围。"""

  sdk_methods = set()

  for file in os.listdir(sdk_dir):
    if file.endswith('.java'):
      with open(os.path.join(sdk_dir, file), 'r') as f:
        for line in f:
          match = re.search(r'public\s+static\s+(\w+)\s+(\w+)\(', line)
          if match:
            sdk_methods.add(match.group(1) + '.' + match.group(2))

  return sdk_methods

def calculate_method_counts(code_dir, sdk_dir):
  """计算方法数，并考虑依赖关系和 SDK 覆盖范围。"""

  method_counts = {}
  sdk_methods = analyze_sdk_coverage(sdk_dir)

  for file in os.listdir(code_dir):
    if file.endswith('.java'):
      with open(os.path.join(code_dir, file), 'r') as f:
        for line in f:
          match = re.search(r'public\s+static\s+(\w+)\s+(\w+)\(', line)
          if match:
            method_name = match.group(1) + '.' + match.group(2)
            if method_name not in method_counts:
              method_counts[method_name] = 0
            method_counts[method_name] += 1

  return method_counts