Elasticsearch集群快速上手，了解优雅的7.x选主机制

从7.x版本开始，Elasticsearch 开始使用 Raft 算法进行选主。Raft 算法相比 Bully 算法具有更高的可靠性和可扩展性，并且能够更好地处理网络分区的情况。在本文中，我们将详细介绍 Elasticsearch 7.x 中的选主机制，并探讨如何优化集群的选主性能。

选主流程

Elasticsearch 集群中的选主流程如下：

1. 当一个节点检测到当前的 master 节点已经死亡或不可用时，它将启动一个新的选举。
2. 该节点首先向集群中所有其他节点广播一条选举请求消息。
3. 其他节点收到选举请求消息后，将根据自己的选票对候选节点进行投票。
4. 当一个候选节点收到来自集群中大多数节点的选票时，它将成为新的 master 节点。
5. 新的 master 节点将向集群中所有其他节点广播一条通知消息，通知它们自己已经成为新的 master 节点。

选主超时时间

选主超时时间是 Elasticsearch 集群中一个重要的参数，它决定了集群在等待新 master 节点选举产生的时间。如果选主超时时间设置得太短，则可能会导致集群频繁地进行选主，从而降低集群的性能。如果选主超时时间设置得太长，则可能会导致集群在 master 节点故障后长时间无法恢复正常，从而影响集群的可用性。

Elasticsearch 的默认选主超时时间为 30 秒。在大多数情况下，这个值已经足够了。但是，如果您正在运行一个大型集群或一个具有高可用性要求的集群，您可能需要增加选主超时时间。

优化选主性能

为了优化 Elasticsearch 集群的选主性能，您可以采取以下措施：

• 确保集群中的节点数量是奇数。这样可以避免出现选票平局的情况，从而加快选主速度。
• 将集群中的节点均匀分布在不同的机架上。这样可以减少网络分区对选主的影响。
• 配置合理选主超时时间。在大多数情况下，默认的 30 秒选主超时时间已经足够了。但是，如果您正在运行一个大型集群或一个具有高可用性要求的集群，您可能需要增加选主超时时间。
• 使用高性能的网络硬件。这样可以减少网络延迟，从而加快选主速度。
• 定期对集群进行维护。这包括更新 Elasticsearch 版本、修复 bug 和优化集群配置。

结论

Elasticsearch 的选主机制是一个非常重要的组件，它负责确保集群在 master 节点故障后能够快速恢复正常。通过了解 Elasticsearch 的选主机制以及如何优化选主性能，您可以确保您的集群始终保持高可用性和高性能。