TiDB 写热点调优实战：360 智能商业业务线经验分享

360 智能商业业务线从 2019 年 3 月份开始使用 TiDB，目前线上有 5 套 TiDB 集群，数据总容量 20T，主要应用在数据分析平台、广告主实时报表、物料库、实时监控平台等核心业务中。 在使用 TiDB 的过程中，我们也遇到过一些问题，积攒了一些经验。

业务背景

360 智能商业业务线主要提供线上广告投放和流量变现服务，业务场景主要集中在实时报表统计和离线数据分析上。

使用 TiDB 的场景

我们主要使用 TiDB 作为业务数据库，存储广告投放和流量变现相关的核心数据，主要包括以下几个方面：

• 广告主实时报表：记录广告主的广告投放效果，包括曝光量、点击量、转化量等指标，用于广告主实时查看广告效果。
• 物料库：存储广告投放所需的创意物料，包括图片、视频、文案等。
• 实时监控平台：记录业务系统运行状况，包括服务器性能、业务指标等数据，用于实时监控业务系统运行状况。
• 数据分析平台：存储业务相关的历史数据，用于离线数据分析，辅助业务决策。

遇到的问题

在使用 TiDB 的过程中，我们也遇到过一些问题，主要包括：

• 写热点问题：由于业务场景的特点，我们的数据写入比较集中，导致部分表的写热点比较严重。
• 慢查询问题：由于数据量较大，部分查询语句执行效率较低。
• 主从延迟问题：由于主从复制延迟，导致部分从库数据不一致。

解决方案

针对以上问题，我们也采取了一些措施进行优化，主要包括：

• 写热点优化：通过垂直拆分表、增加索引等措施，缓解写热点问题。
• 慢查询优化：通过分析慢查询日志，优化 SQL 语句，提高查询效率。
• 主从延迟优化：通过优化主从复制配置，减少主从延迟。

优化效果

经过优化，我们的 TiDB 集群性能得到了显著提升，主要包括：

• 写热点问题得到缓解，写入性能提升了 30% 以上。
• 慢查询问题得到解决，查询效率提升了 50% 以上。
• 主从延迟问题得到优化，主从延迟降低了 90% 以上。

经验总结

在使用 TiDB 的过程中，我们积累了一些经验，主要包括：

• TiDB 是一款优秀的分布式数据库，非常适合存储和处理大规模数据。
• TiDB 的可扩展性非常好，可以轻松应对业务快速增长带来的数据压力。
• TiDB 的社区非常活跃，可以提供丰富的技术支持。

建议

对于准备使用 TiDB 的企业，我们建议：

• 提前做好容量规划，根据业务需求合理规划 TiDB 集群的规模。
• 充分利用 TiDB 的特性，合理设计数据模型和 SQL 语句，提高 TiDB 的性能。
• 积极参与 TiDB 社区，及时获取 TiDB 的最新信息和技术支持。

致谢

感谢 TiDB 社区的支持，感谢 360 智能商业业务线团队的努力。