用Python轻松搞定数据批量插入！

2023-09-15 06:48:22

作为一名技术专家，我总是热衷于寻找优化数据处理流程的方法。在Python中，executemany函数无疑是批量插入数据的一颗明珠。它以高效、简洁的方式帮助我们处理大量数据的插入操作，节省时间，提升效率。

揭秘executemany的奥秘

executemany函数是PyMySQL库中专门为批量插入数据而设计的。它一次接收一个包含多条记录的元组或列表，然后将这些记录逐条插入数据库中。与逐条插入相比，这种批量操作可以显著提高插入速度，尤其是当需要插入大量数据时。

语法简析

executemany函数的语法如下：

executemany(query, args)

其中：

query：要执行的插入语句，它应该包含占位符（%s）来表示要插入的数据。
args：一个元组或列表，其中包含要插入的记录。每个记录应以元组或列表的形式表示，其中每个元素对应于插入语句中的一个占位符。

使用示例

让我们通过一个实际示例来了解executemany的用法：

import pymysql

# 连接到数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')
cursor = connection.cursor()

# 准备插入语句
query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"

# 创建要插入的数据列表
data = [
    (1, 'John Doe'),
    (2, 'Jane Smith'),
    (3, 'Peter Parker')
]

# 执行批量插入
cursor.executemany(query, data)

# 提交更改
connection.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
connection.close()