SpringBoot与Elasticsearch整合实战

后端

2023-03-29 11:07:31

Elasticsearch：增强搜索能力的强大工具

在数据爆炸式增长的时代，高效管理和搜索这些信息已成为至关重要的挑战。Elasticsearch，一款备受赞誉的搜索引擎，以其卓越的搜索功能和丰富的附加功能脱颖而出，为应对这一挑战提供了完美的解决方案。

为何将 Elasticsearch 整合至 SpringBoot

整合 Elasticsearch 可为 SpringBoot 项目带来众多优势，包括：

强大的搜索能力： Elasticsearch 提供全面的搜索功能，可轻松实现复杂查询，如全文搜索、范围搜索和聚合搜索。
丰富功能： 除了搜索功能外，Elasticsearch 还提供索引、自动完成和分析等功能，满足各类需求。
易于集成： Elasticsearch 提供丰富的 API，方便与多种语言集成，包括 Java 和 Python。

整合 Elasticsearch 的步骤

将 Elasticsearch 整合至 SpringBoot 项目的过程分以下步骤：

添加 Elasticsearch 依赖项： 在 SpringBoot 项目中添加 Elasticsearch 依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>3.2.10</version>
</dependency>

配置 Elasticsearch 属性： 在 application.properties 中配置 Elasticsearch 属性：

spring.elasticsearch.uris=http://localhost:9200

创建 Elasticsearch 索引： 创建 Elasticsearch 索引，它指定了文档将被存储的位置：

@Document(indexName = "index-name", type = "index-type")
public class Article {

    @Id
    private String id;

    private String title;

    private String content;

}

保存数据： 将数据保存到 Elasticsearch 索引中：

Article article = new Article();
article.setId("1");
article.setTitle("Elasticsearch 实战");
article.setContent("Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，可以轻松实现各种复杂的搜索需求，如全文搜索、范围搜索、聚合搜索等。");
elasticsearchTemplate.save(article);

搜索数据： 使用查询构建器构建查询，并执行搜索：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("content", "Elasticsearch");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(queryBuilder).build();
List<Article> articles = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Article.class);