美团外卖广告引擎探索：从低谷到复兴

摘要

随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，目前已经取得了一些成果。本文主要介绍了广告引擎团队在广告平台化探索方面的实践经验，重点介绍了广告引擎团队在平台化建设、数据治理、算法优化和效果评估方面的探索和实践。

广告平台化建设

广告平台化建设是外卖广告引擎团队近年来重点探索的方向之一。广告平台化建设的目标是将广告引擎的核心技术和能力抽象成平台，对外提供统一的接口和服务，从而降低其他团队接入广告引擎的门槛，提高广告引擎的复用性和灵活性。

外卖广告引擎团队在广告平台化建设方面做了大量工作，包括：

• 统一了广告引擎的接口和服务。广告引擎团队将广告引擎的核心技术和能力抽象成平台，对外提供统一的接口和服务，从而降低其他团队接入广告引擎的门槛，提高广告引擎的复用性和灵活性。
• 建立了统一的数据治理体系。广告引擎团队建立了统一的数据治理体系，对广告引擎的数据进行统一管理，保证了数据的一致性和完整性，提高了数据的使用效率。
• 开发了统一的算法优化平台。广告引擎团队开发了统一的算法优化平台，对广告引擎的算法进行统一优化，提高了广告引擎的整体效果。
• 建立了统一的效果评估体系。广告引擎团队建立了统一的效果评估体系，对广告引擎的效果进行统一评估，为广告主提供透明和可信的效果评估结果。

数据治理

数据治理是广告引擎团队的另一项重点探索方向。数据治理的目标是保证广告引擎的数据的一致性和完整性，提高数据的使用效率。

外卖广告引擎团队在数据治理方面做了大量工作，包括：

• 建立了统一的数据治理体系。广告引擎团队建立了统一的数据治理体系，对广告引擎的数据进行统一管理，保证了数据的一致性和完整性，提高了数据的使用效率。
• 开发了数据质量监控系统。广告引擎团队开发了数据质量监控系统，对广告引擎的数据质量进行实时监控，及时发现和修复数据质量问题。
• 建立了数据安全体系。广告引擎团队建立了数据安全体系，对广告引擎的数据进行加密和脱敏处理，保证了数据安全。

算法优化

算法优化是广告引擎团队的第三项重点探索方向。算法优化的目标是提高广告引擎的整体效果。

外卖广告引擎团队在算法优化方面做了大量工作，包括：

• 开发了统一的算法优化平台。广告引擎团队开发了统一的算法优化平台，对广告引擎的算法进行统一优化，提高了广告引擎的整体效果。
• 引入了多种机器学习算法。广告引擎团队引入了多种机器学习算法，对广告引擎的算法进行优化，提高了广告引擎的整体效果。
• 建立了算法效果评估体系。广告引擎团队建立了算法效果评估体系，对广告引擎的算法效果进行评估，为算法优化提供依据。

效果评估

效果评估是广告引擎团队的第四项重点探索方向。效果评估的目标是为广告主提供透明和可信的效果评估结果。

外卖广告引擎团队在效果评估方面做了大量工作，包括：

• 建立了统一的效果评估体系。广告引擎团队建立了统一的效果评估体系，对广告引擎的效果进行统一评估，为广告主提供透明和可信的效果评估结果。
• 开发了效果评估工具。广告引擎团队开发了效果评估工具，为广告主提供方便和易用的效果评估工具，帮助广告主评估广告效果。
• 提供了多种效果评估指标。广告引擎团队提供了多种效果评估指标，帮助广告主评估广告效果，满足不同广告主的需求。

总结

外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，目前已经取得了一些成果。广告引擎团队在平台化建设、数据治理、算法优化和效果评估方面的探索和实践，为其他团队接入广告引擎提供了便利，提高了广告引擎的复用性和灵活性，保证了广告引擎的数据的一致性和完整性，提高了数据的使用效率，提高了广告引擎的整体效果，为广告主提供了透明和可信的效果评估结果。