MySQL分库分表实践宝典：揭秘Sharding-Sphere分库分表框架

后端

2024-01-26 15:43:48

分库分表：解决海量数据存储和访问瓶颈的利器

随着互联网应用的蓬勃发展，数据量呈爆炸式增长，单体数据库已难以满足海量数据的存储和访问需求。分库分表技术应运而生，成为解决这一瓶颈问题的利器。

分库分表的概念

分库分表是一种数据分片技术，将海量数据按照一定规则分散存储在多个数据库或表中。通过分库分表，可以有效减轻单个数据库或表的负担，提升系统的并发能力和查询效率。

Sharding-Sphere 框架简介

Sharding-Sphere 是一个开源的分布式数据库中间件，支持分库分表、读写分离、影子数据库等多种功能。Sharding-Sphere 提供了一套完整的解决方案，可以轻松实现 MySQL 的分库分表。

实战教程

1. 环境准备

MySQL 8.0+
Sharding-Sphere 5.2.1
Maven

2. Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.2.1</version>
</dependency>

3. 配置 Sharding-Sphere

在 application.yml 文件中配置 Sharding-Sphere：

shardingsphere:
  # 数据库配置
  dataSources:
    ds0:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/sharding_db0
      username: root
      password: root
    ds1:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/sharding_db1
      username: root
      password: root
  # 分库分表规则
  sharding:
    default-database-strategy:
      inline:
        sharding-column: user_id
        algorithm-expression: ds$->{user_id % 2 + 0}
    default-table-strategy:
      inline:
        sharding-column: order_id
        algorithm-expression: t$->{order_id % 2 + 0}

4. 代码实践

以下代码演示了如何使用 Sharding-Sphere 进行分库分表操作：

@Repository
public class OrderRepository {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void addOrder(Order order) {
        String sql = "INSERT INTO order_table (user_id, order_id, order_name) VALUES (?, ?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, order.getUserId(), order.getOrderId(), order.getOrderName());
    }

    public List<Order> getOrders(Long userId) {
        String sql = "SELECT * FROM order_table WHERE user_id = ?";
        return jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{userId}, (rs, rowNum) -> new Order(rs.getLong("user_id"), rs.getLong("order_id"), rs.getString("order_name")));
    }
}