返回
【神兽驾到】带你轻松用AI复现中国古代神兽
人工智能
2023-02-14 07:57:56
踏入中国古代神兽的奇幻世界：使用AI绘画揭开它们的奥秘
想象一下，你有一只神奇的画笔，可以轻而易举地复现中国古代传说中的迷人神兽。借助人工智能 (AI) 绘画技术的飞速发展，这一切都成为了可能。而揽睿星舟平台，将成为你开启这段神奇旅程的最佳向导。
准备就绪，开启你的AI神兽创作之旅
首先，你需要准备好以下绘画工具：
- 一台安装了揽睿星舟平台的电脑或手机
- 稳定扩散（SDXL）模型（可在平台上下载）
- 你想复现的神兽的参考图片
- 关于神兽的一些文字
- 无限的灵感和创意
使用揽睿星舟，轻松复现古代神兽
准备好了一切？让我们开始创作吧！
- 登录揽睿星舟平台并创建画布： 登录你的账号，然后创建一个新的画布，设置好画布尺寸和分辨率。
- 导入参考图片和输入文字 上传你要复现的神兽的参考图片，并输入一些相关的文字，以便AI进行学习和参考。
- 选择稳定扩散模型： 在模型选择中，选择“稳定扩散（SDXL）”模型，这是复现神兽的理想选择。
- 点击“开始创作”： AI绘画将开始创作，根据你的参考图片和文字描述，生成出复现的神兽图像。
- 等待生成： 耐心等待一段时间，AI绘画将为你生成一张精美的复现神兽图像。
- 调整和保存你的作品： 创作完成，你可以对生成的图像进行调整和润色，使其更符合你的预期效果。保存你的作品，并分享给你的朋友和家人，让他们惊叹于你的创作才能！
代码示例
import os
import re
import sys
import time
from typing import Any, List, Optional, Union
import numpy as np
import PIL.Image
import PIL.ImageDraw
import PIL.ImageFont
import requests
import torch
from transformers import AutoTokenizer, CLIPTextModel, CLIPVisionModel
def main(
text_input: str,
num_images: int = 1,
image_width: int = 512,
image_height: int = 512,
seed: Optional[int] = None,
) -> List[PIL.Image.Image]:
"""
Generate images from a text prompt using CLIP-Guided Diffusion.
Args:
text_input: The text prompt to use for image generation.
num_images: The number of images to generate.
image_width: The width of the generated images in pixels.
image_height: The height of the generated images in pixels.
seed: An optional random seed for the image generation process.
Returns:
A list of PIL.Image.Image objects containing the generated images.
"""
# Check if a CUDA device is available
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
# Load the CLIP text and vision models
text_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch16-224")
text_model = CLIPTextModel.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch16-224").to(device)
vision_model = CLIPVisionModel.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch16-224").to(device)
# Preprocess the text input
text_input = re.sub(r"\s+", " ", text_input)
text_input = text_input.strip()
text_input = text_input[:text_tokenizer.model_max_length]
text_tokens = text_tokenizer(text_input, return_tensors="pt").input_ids.to(device)
# Generate the images
images = []
for _ in range(num_images):
# Initialize the noise image
noise_image = torch.randn((1, 3, image_height, image_width), device=device)
# Perform CLIP-Guided Diffusion steps
for i in range(50):
# Calculate the text and image embeddings
text_embedding = text_model(text_tokens).last_hidden_state
image_embedding = vision_model(noise_image)
# Calculate the guidance loss
guidance_loss = torch.cosine_similarity(image_embedding, text_embedding)
# Update the noise image
noise_image = diffusion.p_sample_loop(
noise_image,
guidance_loss,
num_samples=1,
timesteps=50,
temperature=0.1,
device=device,
)
# Convert the noise image to a PIL image
image = diffusion.decode_image(noise_image[0]).cpu().numpy()
image = np.transpose(image, (1, 2, 0))
image = np.clip(image, 0, 255).astype(np.uint8)
image = PIL.Image.fromarray(image)
# Append the image to the list of images
images.append(image)
return images
if __name__ == "__main__":
# Get the text input from the user
text_input = input("Enter a text prompt for image generation: ")
# Generate the images
images = main(text_input)
# Save the images to a file
for i, image in enumerate(images):
image.save(f"image_{i}.png")
# Print a success message
print("Images generated successfully!")
```
**常见问题解答**
1. **什么是揽睿星舟平台？**
揽睿星舟是一个AI绘画平台，提供了各种AI绘画模型和工具，让用户可以轻松创作出令人惊叹的艺术作品。
2. **如何选择合适的AI绘画模型？**
对于复现中国古代神兽，稳定扩散（SDXL）模型是一个不错的选择。它可以生成逼真且富有想象力的图像。
3. **如何提高AI绘画的质量？**
提供高质量的参考图片和准确的文字描述至关重要。另外，还可以尝试调整AI绘画的参数，如采样步数和提示权重。
4. **AI绘画是否会取代艺术家？**
不，AI绘画不是为了取代艺术家，而是作为一个工具，可以帮助艺术家提高他们的工作效率和创造力。
5. **AI绘画的未来是什么？**
AI绘画正在迅速发展，预计未来将变得更加强大和通用。随着技术的进步，AI绘画将为艺术家提供更多新的可能性和创作工具。
**结论**
使用AI绘画复现中国古代神兽，是一段奇妙的旅程。借助揽睿星舟平台和稳定扩散模型，你可以轻松创造出令人惊叹的神兽图像，让你的想象力在AI画布上尽情驰骋。愿这篇教程为你开启一扇通往奇幻世界的门，让你与古代神兽在艺术的天空中相遇！
