拔剑斩星河：2018 数据分析师成长指南

拨云见日：拂去数据分析的迷雾

数据分析师，一个近年来备受追捧的职业，吸引了无数求职者趋之若鹜。然而，很多人对数据分析师这个职业仍然存在着诸多误解，以为只要掌握几门数据分析工具，就可以轻松胜任。实际上，数据分析师需要掌握的知识和技能远远不止这些。

首先，数据分析师需要具备扎实的数据分析基础。这包括统计学、概率论、线性代数等数学基础，以及数据挖掘、机器学习等数据分析算法。这些知识是数据分析师进行数据分析的基础，也是他们能够从数据中提取有价值信息的保障。

其次，数据分析师需要掌握多种数据分析工具。这些工具包括Excel、SPSS、SAS、R、Python等。不同工具各有其优缺点，数据分析师需要根据具体的数据分析任务选择合适的工具。

第三，数据分析师需要具备良好的沟通能力。数据分析师经常需要与业务部门沟通，将数据分析结果转化为业务语言，以便业务部门能够理解和利用这些结果。因此，数据分析师需要具备良好的口头表达能力和书面表达能力。

跋山涉水：数据分析师的成长之路

那么，如何才能成为一名合格的数据分析师呢？蚂蚁金服数据分析专家从三个关键问题出发，帮你系统梳理应该如何进入数据分析行业。

1. 你为什么要成为数据分析师？

在你决定成为数据分析师之前，你首先需要问自己一个问题：你为什么要成为数据分析师？这个问题看似简单，但却是至关重要的。只有当你明确了你的动机，你才能真正找到成为数据分析师的动力，并坚持下去。

2. 你具备数据分析师的基本素质吗？

数据分析师需要具备一定的数学基础和逻辑思维能力。如果你对数学不感兴趣，或者你的逻辑思维能力较弱，那么你可能并不适合成为数据分析师。

3. 你愿意为成为数据分析师付出努力吗？

数据分析师是一个需要不断学习的职业。随着数据分析技术的不断发展，数据分析师需要不断更新自己的知识和技能。如果你不愿意为成为数据分析师付出努力，那么你可能无法在这个行业中取得成功。

扶摇直上：数据分析师的必备技能

如果你已经明确了你的动机，并且具备数据分析师的基本素质，那么你就可以开始学习数据分析的必备技能了。这些技能包括：

1. 统计学

统计学是数据分析的基础，数据分析师需要掌握基本的统计学知识，如性统计、推断统计等。

2. 概率论

概率论是统计学的基础，数据分析师需要掌握基本的概率论知识，如概率分布、随机变量等。

3. 线性代数

线性代数是数据分析中常用的数学工具，数据分析师需要掌握基本的线性代数知识，如矩阵、向量等。

4. 数据挖掘

数据挖掘是从数据中提取有价值信息的过程，数据分析师需要掌握数据挖掘的基本算法，如决策树、聚类分析等。

5. 机器学习

机器学习是从数据中学习知识的过程，数据分析师需要掌握机器学习的基本算法，如支持向量机、随机森林等。

6. 数据分析工具

数据分析师需要掌握多种数据分析工具，如Excel、SPSS、SAS、R、Python等。不同工具各有其优缺点，数据分析师需要根据具体的数据分析任务选择合适的工具。

星光不负赶路人：数据分析师的职业前景

数据分析师是一个前景广阔的职业。随着大数据时代的到来，数据分析师的需求量正在不断增加。据美国劳工统计局预测，数据分析师的就业人数将在2020年至2030年期间增长15%。

数据分析师的薪资待遇也比较丰厚。据Indeed的数据，数据分析师的平均年薪为83,800美元。在一些大城市，数据分析师的年薪甚至可以达到10万美元以上。

写在最后

数据分析师是一个充满挑战但也很有前途的职业。如果你对数据分析感兴趣，并且愿意为之付出努力，那么数据分析师可能是你理想的职业。