返回

躲避公众号夹带“私货”？MySQL技术解密公众号文章关联内容

后端

在数字阅读时代，公众账号作为一种信息分享平台，承载着大量有价值的内容。然而，在这一过程中，有些公众号会将商业推广内容混入到用户关注的核心话题中，这种行为被称为“夹带私货”。为了提供更好的用户体验，技术手段可以用来过滤掉这些干扰因素。

MySQL中的字符集和比较规则

在数据库层面解决这个问题的关键在于理解MySQL的字符集和比较规则。通过合理配置，我们能更精准地识别出内容中的特定模式或关键词，进而实施过滤机制。

字符集的选择

选择合适的字符集对于处理中文文本至关重要。UTF-8是一个广泛支持且兼容多种语言的编码方案，能够准确处理中文字符。

CREATE DATABASE article_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

上述SQL语句创建了一个使用utf8mb4字符集和unicode排序规则的数据库，这对于包含中文字符的数据存储十分必要。

比较规则的应用

比较规则决定了如何进行文本比较。使用utf8mb4_unicode_ci可以避免大小写敏感问题以及字符编码差异导致的问题。

SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%推广%' COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

此查询语句中，利用LIKE与指定的排序规则结合来搜索包含特定关键词（如“推广”）的文章内容。这有助于识别潜在的广告信息。

过滤公众号文章中的夹带广告

根据上述技术基础，我们可以设计一个自动过滤程序，用于筛选出含有商业推广性质的内容。

步骤一：数据预处理

首先需要从公众号获取原始文章内容，并将其存储在MySQL数据库中。这里假设有一个名为articles的表，包含字段如id, title, 和content等。

CREATE TABLE articles (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci
);

步骤二：制定过滤规则

定义一组关键词作为广告的标识符，例如“推广”、“赞助”等，并利用SQL查询来找出包含这些词汇的文章。

SELECT id, title FROM articles WHERE content REGEXP '[[:<:]](推广|赞助)[[:>:]]';

上述正则表达式使用了边界词符[[:<:]]和[[:>:]]，确保匹配完整的单词而非部分字符串。这有助于更准确地识别广告内容。

步骤三：实施过滤

根据查询结果，可以进一步设计自动化脚本或手动操作来屏蔽这些文章的展示。例如，在前端应用中添加逻辑处理这些被标记为含有广告的内容不显示在用户界面。

安全与性能考量

  • 安全建议：确保所有敏感信息加密存储，并定期更新数据库及应用程序的安全补丁。
  • 性能考虑：对于大型数据集，执行全文搜索时需注意索引优化。MySQL提供全文索引功能，可以加速基于文本内容的查询操作。

通过上述方法，可以在技术层面有效解决公众号文章中夹带广告的问题，从而改善用户体验和信息获取的质量。