拥抱生成式 AI 的 5 个关键提示词技巧

在生成式人工智能（GAI）的兴起时代，提示词已成为释放其全部潜力的关键。通过巧妙运用提示词技巧，您可以引导生成模型生成高质量、引人入胜的内容，满足您的特定需求。以下五个提示词技巧将帮助您掌握 GAI 写作的艺术：

1. 精准性： 使用清晰、简洁的语言准确地传达您的意图。避免模棱两可或含糊不清的表述，并确保您的提示词涵盖文章的要点。

2. 相关性： 提示词应该与您希望生成的内容高度相关。不要包括与主题无关的信息或不必要的细节，以免分散模型的注意力。

3. 情感化： 加入情感化的词语或短语，为您的文章增添深度和影响力。表达您对主题的观点或情绪，唤起读者的共鸣。

4. 创新性： 超越常见的提示词，探索新颖的视角和创意表达。鼓励模型探索超出其常规范围的内容，产生原创和令人难忘的作品。

5. 组织性： 使用结构化的提示词来指导模型生成连贯、组织良好的文本。清楚地概述文章的开头、主体和结尾，并提供明确的指示来组织各个段落。

制定企业的生成式 AI 战略：赋能创新

生成式人工智能具有变革企业运营和推动创新的巨大潜力。通过制定一个全面的生成式 AI 战略，企业可以利用这项技术的优势，在竞争激烈的市场中脱颖而出。以下是制定生成式 AI 战略的关键步骤：

1. 确定目标： 明确您希望生成式 AI 为您的企业解决哪些特定问题或机遇。确定您的目标并围绕它们制定您的战略。

2. 探索用例： 研究生成式 AI 的各种用例，了解它可以在哪些领域为您的企业创造价值。考虑内容创作、客户服务和产品开发等领域。

3. 选择平台和合作伙伴： 选择提供适合您需求的生成式 AI 平台和合作伙伴。考虑模型的性能、功能和成本。

4. 伦理考量： 解决生成式 AI 使用中的伦理影响。建立指导原则以确保负责任的使用，避免偏见和有害内容。

5. 实施和集成： 无缝地实施和集成生成式 AI 解决方案，以补充现有工作流程。培训您的团队有效利用该技术。

6. 持续改进： 定期监测和评估您的生成式 AI 战略，根据需要进行调整和改进。利用反馈和数据来优化您的策略，以实现最佳结果。

胎教级 SD 详细使用教程：揭开生成式 AI 的秘密

SD（Stable Diffusion）是生成式人工智能领域的一项突破，它使生成高质量的图像变得前所未有的简单。通过这个胎教级 SD 详细使用教程，您可以轻松掌握这项技术，创造令人惊叹的视觉效果：

1. 设置： 安装 SD 所需的软件和硬件，包括 Python、PyTorch 和 CUDA。

2. 基本概念： 了解 SD 背后的基本概念，包括提示词工程、生成过程和模型训练。

3. 创建图像： 使用文本提示词生成图像。探索不同提示词的用法，以影响图像的内容、风格和质量。

4. 高级技巧： 了解 SD 的高级技巧，例如图像编辑、蒙版和嵌套提示词。掌握这些技巧以提高图像的保真度和创造力。

5. 应用： 探索 SD 的广泛应用，从艺术生成到图像编辑和内容创建。了解如何利用其潜力来提升您的创意工作流程。

ChatGPT 不是万能的 6 个证据 | ShowMeAI 日报

尽管 ChatGPT 的广泛应用，但它仍然存在着局限性。以下是六个证据，表明 ChatGPT 并不是万能的：

1. 事实准确性： ChatGPT 可能生成不准确或过时的信息，特别是关于事实和事件。

2. 偏见： ChatGPT 受到其训练数据集的偏见的影响，可能产生有偏见的或冒犯性的回复。

3. 上下文理解： ChatGPT 对于超出其训练范围的复杂或上下文依赖性提示可能理解困难。

4. 常识缺乏： ChatGPT 缺乏常识推理能力，可能难以处理涉及现实世界情景或常识性知识的提示。

5. 创造力受限： 尽管 ChatGPT 能够生成文本，但它缺乏创造力，可能无法产生真正原创或发人深省的内容。

6. 技术限制： ChatGPT 仍然受到其技术限制的影响，例如训练数据集的规模和模型的架构，这限制了其处理复杂任务的能力。