自动化构建学生成绩单：从数据到可视化报表

2024-02-09 06:54:44

使用 Python 自动化学生成绩单生成：节省时间，提高准确性

在当今技术主导的教育环境中，自动化任务已成为节省时间、提高准确性和简化学校日常运营的至关重要的工具。成绩单生成 就是这样一项任务，它通常耗时且容易出错。不过，有了 Python 编程语言的强大功能，您可以轻松自动化这个过程 ，并享受其带来的诸多好处。

1. 准备数据

生成成绩单的第一步是准备您的原始成绩数据。将其整理成 Python 可以理解的格式，通常意味着创建一个包含以下信息的 CSV 文件：

学生姓名
学生学号
课程名称
课程成绩
课程学分

2. 安装 Python 库

接下来，您需要为 Python 安装几个库以帮助您处理数据和创建 Excel 电子表格。我们推荐使用以下库：

pandas： 用于数据分析和操作
openpyxl： 用于创建和编辑 Excel 电子表格
matplotlib： 用于创建图表和图形

3. 编写 Python 脚本

准备好了数据和库后，您就可以编写 Python 脚本来生成成绩单了。以下是一个示例脚本：

import pandas as pd
import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载 CSV 数据
data = pd.read_csv('grades.csv')

# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
sheet = workbook.active

# 设置表头
sheet.cell(row=1, column=1).value = 'Student Name'
sheet.cell(row=1, column=2).value = 'Student ID'
sheet.cell(row=1, column=3).value = 'Course Name'
sheet.cell(row=1, column=4).value = 'Course Grade'
sheet.cell(row=1, column=5).value = 'Course Credits'

# 填充数据
for index, row in data.iterrows():
    sheet.cell(row=index+2, column=1).value = row['Student Name']
    sheet.cell(row=index+2, column=2).value = row['Student ID']
    sheet.cell(row=index+2, column=3).value = row['Course Name']
    sheet.cell(row=index+2, column=4).value = row['Course Grade']
    sheet.cell(row=index+2, column=5).value = row['Course Credits']

# 计算总成绩
total_grade = data['Course Grade'].mean()

# 将总成绩添加到工作表中
sheet.cell(row=len(data)+3, column=4).value = 'Total Grade'
sheet.cell(row=len(data)+3, column=5).value = total_grade

# 创建图表
plt.bar(data['Course Name'], data['Course Grade'])
plt.title('Student Grades')
plt.xlabel('Course')
plt.ylabel('Grade')
plt.savefig('grades_chart.png')

# 将图表添加到工作表中
sheet.add_image('grades_chart.png', 'A10')

# 保存工作簿
workbook.save('student_grades.xlsx')