激发你的编程潜能：以Python巧妙解构LeetCode 1996：游戏中弱角色的数量

2023-11-13 01:05:25

前言：探秘LeetCode 1996

在LeetCode 1996中，我们扮演一名战略家，面临着一场激烈的战斗。战场上，角色们摩拳擦掌，跃跃欲试。我们的任务是计算出弱角色的数量，以便为战斗制定更周全的策略。弱角色是如何定义的呢？简单来说，弱角色就是攻击力小于或等于防御力的角色。

算法策略：以Python之刃破题

面对LeetCode 1996的挑战，我们精心挑选了Python作为我们的编程利器。Python以其简洁、高效和多功能性而著称，是解决此类问题的不二之选。我们的算法策略分两步走：

第一步：构建角色数组

首先，我们将战场上所有角色的信息存储在一个二维数组characters中。数组characters的每个元素都是一个包含两个整数的列表[attack, defense]，其中attack表示角色的攻击力，defense表示角色的防御力。

第二步：双重排序，精准计算

为了计算出弱角色的数量，我们巧妙地运用了Python的排序函数sort。首先，我们按照角色的攻击力进行升序排序，然后再按照角色的防御力进行降序排序。这样一来，我们就可以轻松地计算出弱角色的数量：

弱角色的数量等于总角色数减去排序后数组中第一个角色的索引值。

实战演练：代码实现

掌握了算法策略，我们就可以用Python代码来实现LeetCode 1996的解题方案了：

def num_weak_characters(characters):
  """
  计算弱角色的数量。

  参数：
    characters: 二维数组，存储角色信息。

  返回：
    弱角色的数量。
  """

  # 排序角色数组
  characters.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))

  # 计算弱角色的数量
  weak_count = 0
  min_defense = float('inf')
  for attack, defense in characters:
    if defense < min_defense:
      weak_count += 1
    else:
      min_defense = defense

  return weak_count


# 测试代码
characters = [[5, 5], [6, 3], [3, 6]]
result = num_weak_characters(characters)
print(result)  # 输出：1