SUN查询中忽略DISTINCT怎么办？解决办法看这里

解决 SUN 在查询中忽略 DISTINCT 的问题：确保数据准确性

引言

在处理大型数据集时，去重对于确保数据准确性和避免冗余至关重要。然而，在某些情况下，数据库系统可能会忽略 DISTINCT 操作符，导致重复行影响计算结果。本文将探讨这个问题，提供解决方法，并分享最佳实践以防止此类问题。

问题陈述

当在多个表之间进行查询时，有时会出现 SUN 忽略 DISTINCT 的情况。这可能导致重复值被计入结果中，从而扭曲分析和决策。

理解 DISTINCT 用法

DISTINCT 操作符旨在从结果集中删除重复行，只保留唯一行。在涉及多个表的查询中，使用 DISTINCT 可以确保每个表中的每一行仅被计算一次。

解决方案

使用子查询去除重复值

一种有效的方法是使用子查询来计算每个唯一标识符的聚合值（例如总和或计数）。子查询可以使用 GROUP BY 子句来分组并汇总重复行，然后将结果用作主查询的输入。

连接子查询和主查询

通过使用 JOIN 操作符将子查询与主查询连接起来，可以将汇总后的值与主查询中的其他列相关联。这将确保最终结果中没有重复值。

示例代码

以下代码演示了如何使用子查询去除重复值：

SELECT
  COUNT(DISTINCT fluxo_servico_time.ordem_servico_id) AS qtd_os,
  fluxo_servico_time.user_id,
  SUM(sub.total_cm) AS total_cm
FROM
  fluxo_servico_time
INNER JOIN (
  SELECT
    id,
    SUM(cm_total) AS total_cm
  FROM
    ordem_servico
  WHERE
    data_encerrado >= '2024-02-01 00:00:00 -0300'
    AND data_encerrado < '2024-02-29 23:59:59 -0300'
    AND finalizado = true
    AND status = true
  GROUP BY
    id
) AS sub ON fluxo_servico_time.ordem_servico_id = sub.id
WHERE
  fluxo_servico_time.tipo = 'play'
  AND fluxo_servico_time.user_id = 5
GROUP BY
  fluxo_servico_time.user_id

结论

通过使用子查询和适当的连接，可以解决 SUN 忽略 DISTINCT 的问题，确保数据准确性。遵循这些最佳实践可以避免重复值，提高查询效率，并为有效的分析和决策提供可靠的基础。

常见问题解答

1. 为什么会出现这个问题？
   这个问题可能是由于数据库优化算法造成的，当认为去除重复值不会显著提高性能时，就会忽略 DISTINCT。

2. 除了使用子查询，还有什么其他方法可以解决这个问题？
   另一种方法是使用 window 函数，例如 RANK() 或 ROW_NUMBER()，来对表中的行进行排序，然后使用此排序来去除重复值。

3. 是否可以在创建表时防止这个问题？
   可以通过在涉及 DISTINCT 操作符的列上创建唯一索引来防止这个问题。这将强制数据库在这些列上强制执行唯一性约束。

4. 如何确定查询是否正确去除了重复值？
   可以使用 GROUP BY 子句和 COUNT() 函数来验证结果集中是否没有任何重复行。

5. 去除重复值对查询性能有何影响？
   使用 DISTINCT 或子查询去除重复值可能会影响性能，特别是对于大型数据集。但是，权衡准确性和性能是至关重要的，在涉及关键业务决策时，准确性应该是优先考虑的。