图像变换知多少？揭秘OpenCV重映射的神秘面纱

2023-11-23 06:03:48

什么是重映射？

重映射是一个将一副图像中的像素点放置到另一幅图像内指定位置的过程。简单来说，就是将一个图像复制到另一个图像中。在OpenCV中，重映射可以通过cv2.remap()函数实现。

cv2.remap()函数

cv2.remap()函数的语法如下：

cv2.remap(src, map1, map2, interpolation, borderMode, borderValue)

其中：

src：要进行重映射的源图像。
map1：指定源图像中每个像素点在目标图像中的对应位置的x坐标。
map2：指定源图像中每个像素点在目标图像中的对应位置的y坐标。
interpolation：指定插值方法。OpenCV提供了多种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等。
borderMode：指定边界模式。OpenCV提供了多种边界模式，包括常数边界、反射边界、复制边界等。
borderValue：指定边界像素点的值。

重映射示例

以下是一个使用cv2.remap()函数进行图像旋转的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 计算旋转矩阵
angle = 45
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 生成重映射矩阵
map1, map2 = cv2.initUndistortRectifyMap(M, None, None, image.shape[:2], cv2.CV_32FC1)

# 进行重映射
rotated_image = cv2.remap(image, map1, map2, cv2.INTER_LINEAR, cv2.BORDER_CONSTANT, (0, 0, 0))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()