Python绘制Linux进程资源利用曲线图，直观掌控系统性能

2023-11-30 13:18:27

背景

在Linux系统中，top命令是一个常用的工具，它可以显示系统中所有进程的资源利用情况，包括CPU占用率、内存使用情况、进程状态等。top命令的输出结果可以帮助用户快速了解系统当前的运行状态，并及时发现可能存在的问题。

实现原理

该应用程序使用Python语言编写，它通过调用top命令获取系统中所有进程的资源利用信息，并将这些信息存储在一个数据结构中。然后，应用程序使用Matplotlib库将这些信息绘制成可视化的曲线图，以便用户能够直观地看到各个进程的资源利用情况。

应用场景

该应用程序可以用于以下场景：

系统性能监控： 用户可以使用该应用程序来监控系统中各个进程的资源利用情况，以便及时发现系统性能问题并采取措施进行优化。
进程诊断： 当某个进程出现问题时，用户可以使用该应用程序来分析该进程的资源利用情况，以便找出问题的原因并采取措施进行修复。
系统优化： 用户可以使用该应用程序来分析系统中各个进程的资源利用情况，以便找出那些资源消耗较大的进程并采取措施进行优化，从而提高系统的整体性能。

代码实现

该应用程序的代码如下：

import os
import subprocess
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取进程信息
def get_process_info():
    # 调用top命令获取进程信息
    process_info = subprocess.Popen(['top', '-b', '-n', '1'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

    # 解析进程信息
    process_list = []
    for line in process_info.splitlines()[7:]:
        line = line.split()
        process_list.append({
            'name': line[11],
            'pid': line[0],
            'cpu': float(line[9]),
            'mem': float(line[10])
        })

    return process_list

# 绘制曲线图
def plot_process_info(process_list):
    # 创建画布
    fig, ax = plt.subplots()

    # 设置标题
    ax.set_title('进程资源利用情况')

    # 设置x轴标签
    ax.set_xlabel('时间')

    # 设置y轴标签
    ax.set_ylabel('资源利用率')

    # 绘制曲线
    for process in process_list:
        ax.plot(process['time'], process['cpu'], label=process['name'])
        ax.plot(process['time'], process['mem'], label=process['name'])

    # 设置图例
    ax.legend()

    # 显示曲线图
    plt.show()

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 获取进程信息
    process_list = get_process_info()

    # 绘制曲线图
    plot_process_info(process_list)