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极度挑战:如何在Go中应对【剑指offer】连续子数组最大乘积
后端
2023-10-07 21:48:52
引言
欢迎来到「剑指offer」系列文章的新一期,这次我们将一起探索连续子数组的最大乘积问题。该问题要求您在给定数组中找出乘积最大的连续子数组。
问题表述
给定一个长度为 n 的整型数组 nums,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的乘积的最大值。
Go语言解决方案
func maxProduct(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
maxProduct := nums[0]
minProduct := nums[0]
result := nums[0]
for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] < 0 {
maxProduct, minProduct = minProduct, maxProduct
}
maxProduct = max(nums[i], maxProduct*nums[i])
minProduct = min(nums[i], minProduct*nums[i])
result = max(result, maxProduct)
}
return result
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
算法详解
- 动态规划思想 :我们采用动态规划的思想来解决这个问题。首先,我们定义两个变量
maxProduct
和minProduct
,分别表示到目前为止最大乘积和最小乘积的子数组。 - 初始化 :我们首先将
maxProduct
和minProduct
都初始化为数组的第一个元素。 - 循环遍历数组 :然后,我们开始循环遍历数组。对于每个元素,我们首先判断它是否为负数。如果是,那么我们需要交换
maxProduct
和minProduct
的值,因为负数乘以负数会变成正数。 - 更新
maxProduct
和minProduct
:接下来,我们更新maxProduct
和minProduct
的值。对于maxProduct
,我们取当前元素和maxProduct*当前元素
中较大的一个。对于minProduct
,我们取当前元素和minProduct*当前元素
中较小的一个。 - 更新
result
:最后,我们更新result
的值。我们将result
设置为maxProduct
和result
中较大的一个。 - 返回
result
:循环遍历数组结束后,我们返回result
的值。
结语
这就是使用动态规划解决「剑指offer」连续子数组最大乘积问题的详细过程。希望这篇文章对您有所帮助,也欢迎您在评论区留下您的想法和问题。