Jupyter Notebook 中 NumExpr 问题：解决指南，避免内核错误

Jupyter Notebook 中的 NumExpr 问题：终极指南

概述

在使用 Spyder IDE 运行 Python 3.7 时，你可能会遇到与 NumExpr 相关的警告和错误。本指南将提供逐步指南，帮助你解决这些问题，避免内核连接错误并享受无缝的开发体验。

解决 NumExpr 问题

1. 手动安装 NumExpr

打开命令提示符或终端，并输入以下命令：

pip install numexpr

这将安装 NumExpr 的最新版本。

2. 验证 NumExpr 版本

使用以下命令检查已安装的 NumExpr 版本：

pip show numexpr

你应该看到已安装最新版本的 NumExpr。

3. 更新 Pandas

现在，重新安装 Pandas 以获取兼容的 NumExpr 版本：

pip install pandas

4. 验证 Pandas 版本

安装完成后，运行以下代码检查 Pandas 版本：

print(pandas.__version__)

你应该看到 Pandas 的最新版本已安装，NumExpr 警告已消失。

修复 Spyder 内核问题

如果你仍然遇到内核问题，请尝试以下步骤：

1. 关闭 Spyder

2. 删除 Spyder 文件夹

• Windows：%LOCALAPPDATA%\Spyder
• Mac：~/Library/Application Support/Spyder

3. 重新启动 Spyder

常见问题解答

1. 为什么我必须手动安装 NumExpr？

pip 升级 pandas 不会自动更新 NumExpr，而是卸载 pandas。手动安装可确保你获得最新的 NumExpr 版本。

2. 为什么 Spyder 内核会不断重启？

可能存在 NumExpr 或 Pandas 的过时版本。更新这些包并删除 Spyder 文件夹应该解决此问题。

3. 如何确保我获得 NumExpr 的最新版本？

验证 NumExpr 版本的方法是使用 pip show numexpr 命令。它将显示已安装的 NumExpr 版本。

4. 如果问题仍然存在，我该怎么办？

尝试重新安装 Anaconda 或 Miniconda 并确保已安装最新版本。另外，寻求社区论坛或官方文档的帮助。

5. 避免哪些常见的错误？

避免使用 pip install --upgrade 命令，因为它可能会导致问题。相反，请使用手动安装步骤并以管理员权限运行命令。

结论

遵循本文中概述的步骤，你应该能够解决 Jupyter Notebook 中的 NumExpr 问题并避免 Spyder 内核错误。记得验证已安装 NumExpr 和 Pandas 的最新版本，并删除 Spyder 文件夹以解决内核问题。